本发明提供了一种电动汽车联邦学习的处理方法、装置、设备与存储介质，所述的方法，应用于车载终端，所述车载终端为服务器中目标模型联邦学习的一个节点；所述的方法，包括：接收服务器发送的目标模型；若检测到所述电动汽车正在充电，则：根据本次充电前所述电动汽车所产生的目标数据，对所述车载终端中的目标模型进行训练，得到训练后的节点模型；所述目标数据为训练所述车载终端中的目标模型所需的数据；将所述节点模型上传至所述服务器，以使得所述服务器能够根据所述节点模型更新所述服务器中的目标模型。本发明通过联邦学习能够保障用户的隐私与数据的安全，还可避免联邦学习在行车时占用过多算力，保障行车时的安全性。