本发明提供了一种时序数据处理模型训练方法，包括：获取训练样本集合，通过时序数据处理模型对训练样本集合进行处理，以确定时序数据处理模型的初始参数；通过时序数据处理模型的输出结果和所述时序数据处理模型的时序特征提取网络的动态时间规整处理结果对时序数据处理模型进行处理，确定时序数据处理模型的更新参数；根据时序数据处理模型的更新参数，通过训练样本集合对所述时序数据处理模型的编码器网络参数和解码器网络参数进行迭代更新。发明还提供了时序数据处理方法、装置及存储介质。本发明能够使得时序数据处理模型的泛化能力更强，提升时序数据处理模型的训练精度与训练速度，提升对时序数据处理的准确性与可读性。