本发明涉及一种多组件系统状态机会维护优化方法。在制定设备维护策略时，不仅要考虑设备的当前状态，还要考虑设备未来的退化趋势和失效概率。只有准确的知道设备的未来的退化趋势，才能够更好的制定维护策略。根据上述情况，本发明对比了多种预测算法，并在分析设备的状态监测信号的基础上，建立了针对单个个体的设备退化预测和剩余寿命预测模型，并考虑到系统的结构和任务周期的长度，建立了长任务周期下的多组件设备的机会状态维修模型。本发明使用了先进的信号采集技术和信号处理技术，实现了对系统的实施检测和实时预测，并扩展了设备机会基于状态的维护的理论和方法。