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公开(公告)号：CN118569439A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410733898.7
申请日：2024-06-07
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06N5/022
摘要： 本发明属于碳排放预测技术领域，具体涉及目标订单制造时碳排放量的预测方法及采用该方法的系统，预测方法包括：获取目标和历史订单碳图谱，转换基本信息为向量数据，计算相似度值，选取相似度高的历史订单，预测碳排放量采用该方法的系统包括包括纺织数据资产管理模块、目标订单碳图谱构建模块、纺织品碳排放预测模块。本发明能够预测和共享碳排放信息，有助于发现碳排放瓶颈、改进碳排放生产流程，并提升行业绿色可持续生产进程，实现可持续发展目标。
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公开(公告)号：CN113985814B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111238057.1
申请日：2021-10-25
申请人： 东华大学
IPC分类号： G05B19/408
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生的加工过程自适应控制方法。该方法基于生物特性，构建数字孪生加工系统制造过程中的本能反应机制；实时检测数字孪生加工系统制造过程中的信号，通过神经网络模型实现信号异常的识别；当识别到信号异常时，依据本能反应机制生成与识别到的异常信号对应的控制动作，数字孪生加工系统依据控制动作作出应激反应；基于控制动作，采用图结构算法确定行为异常类型；依据行为异常类型生成控制策略，以实现将赋予机器以人的反应思维模型，使系统可以感知变量并做出相应的控制操作的目的，进而利用生物行为机制针对不同类型、不同情况的加工过程状态进行实时控制，提高控制效率高和准确率。
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公开(公告)号：CN113673166B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110987193.4
申请日：2021-08-26
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及面向加工质量预测的数字孪生模型工况自适应的方法及系统。所述方法包括获取任一历史工况下的质量预测模型、当前工况下的时序数据和影响因素，根据当前工况下的部分获取时段的力信号和振动信号对任一历史工况下的机理模型进行更新得到当前工况下的机理模型；采用当前工况下的机理模型对当前工况下的时序数据进行处理得到当前工况的样本数据；根据当前工况的样本数据和其他的样本数据确定待迁移模型；当影响因素的加权和小于设定阈值时，根据当前工况的样本数据对待迁移模型进行更新；反之，则根据目标定量数据和当前工况的样本数据对待迁移模型进行更新。本发明可提高模型对于变工况的自适应能力。
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公开(公告)号：CN113569453B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110868026.8
申请日：2021-07-30
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种面向加工的数字孪生产品模型的迁移方法，属于数字孪生模型快速搭建方法技术领域。一种面向加工的数字孪生产品模型的迁移方法，基于数字孪生模型可迁移性的特点，构建包含有数据采集处理模块、产品几何模型模块、产品物理模型模块、产品质量控制模块和反馈调整模块的数字孪生产品模型基本框架，进一步的以设备方式迁移和算法模型迁移两种途径实现对数字孪生产品模型迁移；通过上述设计，本发明能够实现相同设备工艺的相似产品数字孪生模型的快速迁移重构，避免重复建模，提高已有模型利用率，降低建模成本，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN112831873B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011625854.0
申请日：2020-12-31
IPC分类号： D01H13/32
摘要： 本发明公开了一种基于环锭纺纱线质量的独立工序单独控制系统及方法，包括，若干工序控制系统，其中，所述工序控制系统包括，纱线状态识别模块、质量控制器模块、环境识别模块、纱线动作特征控制模块、奖励模块，纱线状态识别模块与质量控制器模块、奖励模块、纱线动作特征控制模块连接；质量控制器模块与纱线状态识别模块、纱线动作特征控制模块、奖励模块连接；纱线动作特征控制模块与目标工序系统连接；奖励模块与纱线状态识别模块、环境识别模块连接；本发明所述系统，根据目标工序的实际工作情况以及环境因素，通过实时监控和采集环锭纺纱数据，并通过定义质量损失函数，实现了对独立工序的纺纱质量进行单独控制。
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公开(公告)号：CN113673894A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110994137.3
申请日：2021-08-27
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生的多人协作AR装配方法和系统。所述基于数字孪生的多人协作AR装配方法，利用增强现实实现多视角协同和人机交互过程，着力于解决复杂产品装配协作困难，同时消除装配过程沟通障碍。并且，本发明通过基于孪生数据建立装配工艺信息集成模型，将AR装配场景进行多端AR可视化协同处理，以通过采用AR技术实现物理空间‑客户端‑AR‑孪生空间的数据在线流通，实现装配过程的在线监督、精准预测、优化，进而提高装配质量稳定性。
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公开(公告)号：CN112853560A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011625883.7
申请日：2020-12-31
摘要： 本发明公开了一种基于环锭纺纱线质量的全局工序共享控制系统及方法，包括云子系统和边缘子系统，云子系统包括获取模块、评估模块、修正模块，边缘子系统包括若干模块：Agent模块、状态识别模块、动作调节模块、奖励模块、CPPS单元，Agent模块包括Critic网络模块、Actor网络模块、误差模块；Critic网络模块与状态识别模块、奖励模块、误差模块分别连接，动作调节模块通过CPPS单元与状态识别模块连接，状态识别模块与奖励模块连接。本发明通过对纺纱工序中的质量进行控制，抑制后面单元中的质量波动，通过预测后面单元的质量特征调节前面各单元的质量控制点的值，提高全流程纱线质量。
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公开(公告)号：CN109291657B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811054694.1
申请日：2018-09-11
申请人： 东华大学 , 上海航天设备制造总厂有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的航天结构件工业物联标识激光打码系统，其特征在于，包括：空间坐标系标定模块；打标区域规划模块；标识自动生成模块；打码参数生成模块；激光振镜运动控制模块。本发明无需人工进行打码区域的规划、且不需要对打码参数设置的经验要求，利用卷据神经网络(CNN)模型与BP神经网络模型能够针对不同表面形状特征、不同标识要求的航天结构件进行智能打码，打码效率高、标识识别率好，促进工业物联网系统的信息流动。
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公开(公告)号：CN111235709A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010193070.9
申请日：2020-03-18
申请人： 东华大学
IPC分类号： D01H13/22
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉的环锭纺细纱条干在线检测系统通过边缘计算及5G高速传输方式，在细纱机上使用高速照相机，实现高速运动纱线的实时图像捕获，同时配合多元混合结构光实现条干、毛羽特征差分，最后融合结构化和非结构化数据，利用深度学习算法修正机理模型，实现细纱条干CV的实时在线检测。本发明能实时在线检测环锭纺细纱条干，实时反映生产过程中的条干波谱图，反应实时纱线质量情况和设备状态，以及时发现生产异常情况，辅助车间人员及时处理，保障高质高效生产。
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公开(公告)号：CN111191821A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911303169.3
申请日：2019-12-17
申请人： 东华大学
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱驱动的设备资源配置优化方法。包括：制造资源的知识图谱组织与生成，涉及加工过程知识建模与车间加工设备建模；形成的知识图谱经过分布式表示学习与资源预测匹配方法，进一步表示与挖掘制造资源隐含知识间关系；当加工订单下达，结合基于知识图谱驱动的模糊层次法构建候选设备集，通过社群负载模型，对候选设备集进一步评估筛选，完成制造单元的重构；最后，利用资源配置数学模型的优化算法，完成订单任务的配置优化，形成可用的加工设备集链路，引导生产过程。所提方法很大程度上增强了数据处理能力，并提高了设备利用率以及设备加工柔性能力，同时集成的知识再利用也降低了加工任务所需制造资源的优化配置成本。
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