本发明公开一种含噪声模糊的高能闪光图像去模糊方法。首先，获取高能闪光模糊图像，建立后验概率模型，在频域上通过Gibbs抽样进行快速去模糊，得到初始的去模糊图像和参数的不确定度。采用差分滤波的方法来抑制振铃伪影。然后通过迭代去噪网络去除梯度域中的噪声，将去噪后的梯度图像作为深度去噪先验复原出最终的清晰图像。其中，去噪网络和迭代次数由MCMC方法估计的噪声参数决定。本发明能够很好地解决MCMC方法运算量大、去噪性能欠缺的问题，在有效抑制振铃和噪声的同时能够保留更加丰富的图像细节信息，明显改善高能闪光图像的复原质量。