本发明提供一种基于卷积神经网络的中文签名笔迹鉴定方法，首先采集本人重复签名和他人代签手写图片，得到签名图像，对签名图像两两组合形成数据集D和以及与数据集D对应的标签集T，其次对签名图像进行处理，包括改变签名图像的大小、灰度化处理、二值化处理和去噪处理后形成数据集D′，将数据集D′划分为训练集和测试集，然后构造多层卷积神经网络，通过构造适合识别签名笔迹差异的损失函数，利用数据集D′、标签集T、损失函数对多层卷积神经网络进行训练得到多层卷积神经网络模型，最终利用所述多层卷积神经网络模型实现对中文签名笔迹的鉴定。本发明可用来鉴定签名是否为本人笔迹，方法简单实用，可为电网行业各种工作票签名鉴定提供依据。