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公开(公告)号:CN109581130A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201910049892.7
申请日:2019-01-18
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种考虑电压调整措施影响的电压曲线相似度计算方法,包括以下步骤:A、配变相关数据的获取,所述配变相关数据包括:10kV线路与配变的对应关系,配变名称、配变地址码、配变三相电压;B、对步骤A获取的配变出口电压数据进行预处理;C、根据步骤B预处理的配变出口电压数据,识别电压突变点,对电压曲线进行分段;D、根据步骤C的电压曲线分段结果,计算分段曲线的相似度;E、根据步骤D计算的分段曲线相似度结果,综合判断两个台区电压曲线的相似度。通过本发明所提方法可以正确计算有电压调整措施时的电压曲线相似度。
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公开(公告)号:CN111695600B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202010402906.1
申请日:2020-05-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2413 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于多阈值和KNN的台区分类方法,包括以下步骤:A、台区相关数据的获取,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口电压数据;B、基于步骤A获取的配变出口电压数据,采用多阈值方法计算台区第一分类指数;C、根据步骤B计算的台区第一分类指数,对台区进行初步分类;D、根据步骤C的台区分类结果,采用KNN算法计算台区第二分类指数;E、根据步骤D计算的台区第二分类指数,完成台区分类。本发明所提的基于多阈值和KNN的分类方法,可提高台区分类准确性,减少错判和漏判。
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公开(公告)号:CN111046774A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911239266.0
申请日:2019-12-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于卷积神经网络的中文签名笔迹鉴定方法,首先采集本人重复签名和他人代签手写图片,得到签名图像,对签名图像两两组合形成数据集D和以及与数据集D对应的标签集T,其次对签名图像进行处理,包括改变签名图像的大小、灰度化处理、二值化处理和去噪处理后形成数据集D′,将数据集D′划分为训练集和测试集,然后构造多层卷积神经网络,通过构造适合识别签名笔迹差异的损失函数,利用数据集D′、标签集T、损失函数对多层卷积神经网络进行训练得到多层卷积神经网络模型,最终利用所述多层卷积神经网络模型实现对中文签名笔迹的鉴定。本发明可用来鉴定签名是否为本人笔迹,方法简单实用,可为电网行业各种工作票签名鉴定提供依据。
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公开(公告)号:CN111812394A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010590720.3
申请日:2020-06-24
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R19/165 , G01R31/08
摘要: 本发明提供一种台区电压曲线异常辨识方法,包括以下步骤:A、台区相关数据的获取,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口电压数据;B、基于步骤A获取的台区出口电压数据,采用归算方法将台区三相电压归算为单相电压;C、根据步骤B归算的台区单相电压,计算台区电压曲线之间的相关系数及电压曲线平均波动率;D、根据步骤C的相关系数和电压曲线平均波动率计算结果,采用多阈值方法实现台区电压曲线错误的辨识。本发明所提的台区电压曲线错误辨识方法,可识别出台区电压曲线自身错误,提醒运维人员及时对采集装置进行消缺处理。
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公开(公告)号:CN109581130B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201910049892.7
申请日:2019-01-18
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种考虑电压调整措施影响的电压曲线相似度计算方法,包括以下步骤:A、配变相关数据的获取,所述配变相关数据包括:10kV线路与配变的对应关系,配变名称、配变地址码、配变三相电压;B、对步骤A获取的配变出口电压数据进行预处理;C、根据步骤B预处理的配变出口电压数据,识别电压突变点,对电压曲线进行分段;D、根据步骤C的电压曲线分段结果,计算分段曲线的相似度;E、根据步骤D计算的分段曲线相似度结果,综合判断两个台区电压曲线的相似度。通过本发明所提方法可以正确计算有电压调整措施时的电压曲线相似度。
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公开(公告)号:CN111695600A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010402906.1
申请日:2020-05-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于多阈值和KNN的台区分类方法,包括以下步骤:A、台区相关数据的获取,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口电压数据;B、基于步骤A获取的配变出口电压数据,采用多阈值方法计算台区第一分类指数;C、根据步骤B计算的台区第一分类指数,对台区进行初步分类;D、根据步骤C的台区分类结果,采用KNN算法计算台区第二分类指数;E、根据步骤D计算的台区第二分类指数,完成台区分类。本发明所提的基于多阈值和KNN的分类方法,可提高台区分类准确性,减少错判和漏判。
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