本发明提供一种的基于多点压力传感器的抱闸故障诊断方法，属于封装外壳技术领域。该的基于多点压力传感器的抱闸故障诊断方法S1：获取第一信号数据；S2：对信号预测模型进行训练；S3：对第一信号数据进行分类。本发明对于给定任意一组待识别的闸瓦信号，输入到训练好的信号预测模型中，提取样本的深度学习特征，通过两次训练的方法来有效的判别该组信号属于正常状态或者故障状态，这样可以从分类的情况了解抱闸制动器压力的状态，可以实时直观展现抱闸闸瓦的受力分布情况，可实现抱闸装置运行状态的实时监测。