- 专利标题: 考虑风速和负荷变化场景的风电机组下垂控制方法、系统及计算机设备
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申请号: CN202010048179.3申请日: 2020-01-16
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公开(公告)号: CN111064228B公开(公告)日: 2022-06-03
- 发明人: 于国强 , 张天海 , 殷明慧 , 李阳 , 陈载宇 , 胡尊民 , 高爱民 , 殳建军 , 史毅越 , 杨小龙 , 张卫庆 , 李玮 , 汤可怡 , 刘娜娜 , 肖新宇 , 卜京 , 邹云
- 申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京理工大学
- 申请人地址: 江苏省南京市南京江宁科学园天元中路19号;
- 专利权人: 江苏方天电力技术有限公司,南京理工大学
- 当前专利权人: 江苏方天电力技术有限公司,南京理工大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市南京江宁科学园天元中路19号;
- 代理机构: 南京钟山专利代理有限公司
- 代理商 戴朝荣
- 主分类号: H02J3/38
- IPC分类号: H02J3/38
摘要:
本发明公开了一种考虑风速和负荷变化场景的风电机组下垂控制方法、系统及计算机设备。所述控制方法首先利用Q学习这一不依赖模型的强化学习算法离线求取不同恒定风速与负荷突增场景下的最优下垂系数,之后基于模糊控制算法设计适应不同复杂场景的风电机组下垂控制方法。本发明公开了考虑风速和负荷变化场景的风电机组下垂控制方法的步骤,能够根据当前场景设定下垂系数,使得风机在维持自身稳定与参与电网调频之前取得进一步平衡。本发明的下垂控制方法更有利于面对不同风速与负荷突增事件场景参与电网调频。
公开/授权文献
- CN111064228A 考虑风速和负荷变化场景的风电机组下垂控制方法、系统及计算机设备 公开/授权日:2020-04-24