本发明公开了一种基于自学习机制的配电网故障恢复方法，电网正常运行时，依据风险评估结果进行预想事故仿真，进而构建基于事故预案与历史故障恢复方案的自学习数据库；故障后，提取故障特征，并计算当前故障与数据库中存储故障的相似度，按照由高到低的顺序排序；利用匹配到相似故障的供电恢复方案快速可靠地实现供电恢复的任务。本发明将传统复杂耗时的在线优化问题，转变成有限故障状态的相似性评估问题，在保证故障恢复方案质量的同时，大大降低了实时计算量，从而提高了供电恢复决策速度和方案性能，使供电恢复系统升级为具有自我学习、自我完善和不断进化能力的智能控制系统。