基于自学习机制的配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN111082401A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911116644.6

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: H02H7/26 H02H3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于自学习机制的配电网故障恢复方法,电网正常运行时,依据风险评估结果进行预想事故仿真,进而构建基于事故预案与历史故障恢复方案的自学习数据库;故障后,提取故障特征,并计算当前故障与数据库中存储故障的相似度,按照由高到低的顺序排序;利用匹配到相似故障的供电恢复方案快速可靠地实现供电恢复的任务。本发明将传统复杂耗时的在线优化问题,转变成有限故障状态的相似性评估问题,在保证故障恢复方案质量的同时,大大降低了实时计算量,从而提高了供电恢复决策速度和方案性能,使供电恢复系统升级为具有自我学习、自我完善和不断进化能力的智能控制系统。

    一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法

    公开(公告)号:CN110350510A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910436833.5

    申请日:2019-05-23

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法,通过分析配电网故障对负荷与网架结构造成的影响评估故障影响度,划分故障严重等级匹配供电恢复模型,执行故障恢复算法生成供电恢复方案。本发明通过引入故障影响度评估与控制模型自适应匹配机制协调供电恢复算法速度与策略质量之间的固有矛盾,在电网发生大面积失电情况下,系统将快速恢复负荷供电作为唯一目标,采用粒子群算法搜索转供电策略,在获取恢复全局负荷供电的可行解后即退出搜索;当电网故障造成的负荷停电损失较轻且不会影响重要负荷供电时,将负荷失电量、控制成本、电网重构后的运行性能同时作为评价指标,采用多目标粒子群算法搜寻最优方案,提升故障恢复算法的策略质量。

    一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法

    公开(公告)号:CN110350510B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910436833.5

    申请日:2019-05-23

    摘要: 本发明公开了一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法,通过分析配电网故障对负荷与网架结构造成的影响评估故障影响度,划分故障严重等级匹配供电恢复模型,执行故障恢复算法生成供电恢复方案。本发明通过引入故障影响度评估与控制模型自适应匹配机制协调供电恢复算法速度与策略质量之间的固有矛盾,在电网发生大面积失电情况下,系统将快速恢复负荷供电作为唯一目标,采用粒子群算法搜索转供电策略,在获取恢复全局负荷供电的可行解后即退出搜索;当电网故障造成的负荷停电损失较轻且不会影响重要负荷供电时,将负荷失电量、控制成本、电网重构后的运行性能同时作为评价指标,采用多目标粒子群算法搜寻最优方案,提升故障恢复算法的策略质量。

    基于自学习机制的配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN111082401B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201911116644.6

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: H02H7/26 H02H3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于自学习机制的配电网故障恢复方法,电网正常运行时,依据风险评估结果进行预想事故仿真,进而构建基于事故预案与历史故障恢复方案的自学习数据库;故障后,提取故障特征,并计算当前故障与数据库中存储故障的相似度,按照由高到低的顺序排序;利用匹配到相似故障的供电恢复方案快速可靠地实现供电恢复的任务。本发明将传统复杂耗时的在线优化问题,转变成有限故障状态的相似性评估问题,在保证故障恢复方案质量的同时,大大降低了实时计算量,从而提高了供电恢复决策速度和方案性能,使供电恢复系统升级为具有自我学习、自我完善和不断进化能力的智能控制系统。