本发明公开了一种SA优化深度置信网络的含能材料成球质量优化方法，包括：提取特征参数组成低维特征集ML；采用低维特征集ML中的部分数据NL搭建初始DBN网络模型结构；采用模拟退火算法优化初始DBN网络模型结构，得到深度置信网络结构；采用剩余数据PL测试深度置信网络性能；将当前生成需要达到的成球质量参数输入到深度置信网络，根据模型输出的工艺控制参数控制生产设备，得到目标成球质量。本发明通过算法自动分析历史数据，得出成球工艺参数到成球质量的映射模型，从而省去了机理分析的难处、实验分析的高成本高风险性；依据模型给出的最有工艺参数，指导操作工人生产，从而减少对人工控制经验的依赖。