本发明涉及一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质，方法包括获取多个原始脑电波数据，对所有原始脑电波数据进行预处理，得到多个目标脑电波数据；将所有目标脑电波数据制作成数据集，并基于胶囊网络学习方法，根据所述数据集得到分类模型；根据所述数据集对所述分类模型依次进行参数调优和验证，得到目标优化模型；根据所述目标优化模型对待识别脑电波数据进行识别，得到识别结果。本发明基于胶囊网络学习方法，能代替人工目测阅图，自动对大量的脑电波数据进行智能检测和识别，实时检测出癫痫样放电的脑电波数据，为临床做及时地干预，效率高，稳定性强，准确率高。