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公开(公告)号：CN112067577A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010829774.0
申请日：2020-08-18
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G01N21/359 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备，方法包括如下步骤：步骤一，获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据；步骤二，对原始近红外光谱数据进行预处理；步骤三，采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集；步骤四，将样本集划分为训练集和测试集，采用交叉验证法对支持向量机进行训练，直至测试集上的分类的准确度高于预设值，得到最优支持向量机模型；步骤五，通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴。实现了对于奶油色素是否超标的有效鉴定，提高了奶油中色素超标鉴别的准确率以及检测效率。
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公开(公告)号：CN112489627A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011294784.5
申请日：2020-11-18
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明提供一种工业流水线音频识别方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并分别对多个所述原始音频数据进行数据转化处理，得到多个待处理音频数据，分别对多个所述待处理音频数据进行降维处理，得到多个降维音频数据；分别对多个所述降维音频数据进行特征提取，得到多个音频特征数据，并集合多个所述音频特征数据，得到音频特征数据集。本发明提高了对音频噪音和静音的分辨准确性，可以实现对小样本短时间的快速准确测定，代替了人工处理成分数据，实现了高智能化、高准确率以及高效率的目标，且实现方法简单，适合于普遍推广，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN110110622B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910329713.5
申请日：2019-04-23
申请人： 武汉工程大学 , 武汉昱然智能科技有限公司
IPC分类号： G06V30/40 , G06V30/19 , G06V30/148
摘要： 本发明涉及一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统及存储介质，方法包括获取多个医疗文本图像，根据多个所述医疗文本图像制作数据集，并根据所述数据集获取训练集和测试集；建立训练模型，并根据所述训练集对所述训练模型进行训练，得到医疗文本检测模型；根据所述医疗文本检测模型对所述测试集进行检测，得到所述测试集的检测结果。本发明的医疗文本检测方法可以实现对测试集中医疗文本图像的医疗文本信息的检测，代替人工处理医疗文本图像，将医疗文本信息记录到电脑中，方便保险公司或医院等相关单位对医疗文本信息进行存档和查阅，智能化高，不会出现人为因素造成的错误，准确率高、效率高，方法简单，适合普遍推广。
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公开(公告)号：CN111044483A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911377382.9
申请日：2019-12-27
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3577
摘要： 本发明涉及一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质，方法包括获取多个奶油样品，对所有奶油样品进行近红外扫描，获取每个奶油样品一一对应的原始近红外光谱；对每个奶油样品的原始近红外光谱分别进行预处理，得到每个奶油样品一一对应的目标近红外光谱；将所有奶油样品的目标近红外光谱制作成数据集，构建训练模型，并利用所述数据集对所述训练模型进行训练，得到奶油色素预测模型；利用所述奶油色素预测模型对待测定奶油进行测定，得到色素测定结果。本发明基于近红外光谱，可以有效提取到奶油中的人工色素的成分信息，能对奶油中的人造色素的含量做出快速和可靠地测定，检测效率高，准确率高。
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公开(公告)号：CN109784208A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811601328.3
申请日：2018-12-26
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明一种基于图像的宠物行为检测方法，步骤如下：首先通过摄像模块拍摄到多张宠物每种姿势的图像样本，对每张图像样本中的宠物姿势进行标记并归类，以得到包含宠物每种姿势的图像数据集；建立检测模型，设置判误率和迭代训练次数；将图像数据集导入检测模型内，按照S2中预设的迭代训练次数对检测模型进行训练，得到用于检测宠物行为的检测模型；对宠物的行为进行检测时，通过摄像模块拍摄到宠物的场景图像，将拍摄的场景图像输入检测模型中，检测模型将场景图像中的信息进行提取，得到该场景图像属于宠物各类姿势中某一类姿势的概率。本发明提供一种基于图像的宠物行为检测方法，帮助主人随时了解其宠物的状态。
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公开(公告)号：CN109784208B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811601328.3
申请日：2018-12-26
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明一种基于图像的宠物行为检测方法，步骤如下：首先通过摄像模块拍摄到多张宠物每种姿势的图像样本，对每张图像样本中的宠物姿势进行标记并归类，以得到包含宠物每种姿势的图像数据集；建立检测模型，设置判误率和迭代训练次数；将图像数据集导入检测模型内，按照S2中预设的迭代训练次数对检测模型进行训练，得到用于检测宠物行为的检测模型；对宠物的行为进行检测时，通过摄像模块拍摄到宠物的场景图像，将拍摄的场景图像输入检测模型中，检测模型将场景图像中的信息进行提取，得到该场景图像属于宠物各类姿势中某一类姿势的概率。本发明提供一种基于图像的宠物行为检测方法，帮助主人随时了解其宠物的状态。
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公开(公告)号：CN111134664B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201911309016.X
申请日：2019-12-18
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质，方法包括获取多个原始脑电波数据，对所有原始脑电波数据进行预处理，得到多个目标脑电波数据；将所有目标脑电波数据制作成数据集，并基于胶囊网络学习方法，根据所述数据集得到分类模型；根据所述数据集对所述分类模型依次进行参数调优和验证，得到目标优化模型；根据所述目标优化模型对待识别脑电波数据进行识别，得到识别结果。本发明基于胶囊网络学习方法，能代替人工目测阅图，自动对大量的脑电波数据进行智能检测和识别，实时检测出癫痫样放电的脑电波数据，为临床做及时地干预，效率高，稳定性强，准确率高。
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公开(公告)号：CN112101301B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN112365901A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011207952.2
申请日：2020-11-03
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明提供一种机械音频故障检测方法及装置，方法包括：从预设电子机械机器中获得多个原始机械音频数据，并分别对多个原始机械音频数据的降维处理得到多个机械音频降维数据；分别对多个机械音频降维数据的数据样本切割得到多个机械音频切割数据；分别对多个机械音频切割数据的特征提取得到机械音频数据特征集。本发明能够筛除含缺失值的数据，且更为精准的获取特征点，还可以分析出更多有用信息的数据以及对识别和检测影响更大的信息，便于获得识别和检测准确率更高的检测模型，同时，能有效地提高了对音频数据检测的可靠性和稳定性，进一步提高了音频数据的检测准确率，更好的解决了音频故障的辨别与检测，实现了从音频方面的故障检测。
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公开(公告)号：CN112101301A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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