一种基于归一化拟合的区域光伏月发电量预测方法
摘要:
本发明涉及一种基于归一化拟合的区域光伏月发电量预测方法,该方法先汇总区域内所有光伏电站的发电量数据、装机容量数据,计算月利用小时数;然后利用最小二乘法,以月份为自变量,求得拟合多项式;最后结合区域光伏规划新增装机容量,计算预测月份的发电量。本方法只需用区域的发电量、弃电量数据,不需要每个光伏单站的数据,对数据量的依赖相对较小,也适用于不断有新建光伏电站、装机容量增长较快的区域。本发明具有预测方法简单、实用等特点,具有很强的可操作性和推广应用价值。
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