本发明涉及一种基于SVR的变电站直流系统蓄电池退化趋势预测方法。该方法首先采用经验模态分解方法分别将蓄电池的端电压和内阻数据序列分解成多个分量，并依据每个分量的含有率对这些分量进行筛选。然后，分别将电压和内阻数据的各分量及其对应的浮充时长和均充次数作为训练样本，采用支持向量机的方法对模型进行训练，形成多个支持向量回归函数。最后，将未来一段时间内蓄电池的使用计划作为输入，带入上述支持向量回归函数中，将得到的结果求和可得到蓄电池使用计划对应时间内的电压和内阻，从而实现变电站直流系统蓄电池退化趋势预测。该方法可以更好的辅助维护人员的检查与维护，保证紧急情况下设备的用电安全可靠。