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公开(公告)号：CN108177101B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201810033829.X
申请日：2018-01-15
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC分类号： B25B11/00
摘要： 本发明公开了一种移动式电动夹紧装置，包括从上到下依次设置的夹持部件、驱动部件、控制部件和电源部件；所述驱动部件与电源部件、控制部件电路连接，驱动部件与夹持部件机械连接，控制部件控制驱动部件带动夹持装置向夹紧/松开方向移动，实现对测气接头和逆止阀的夹紧测试等操作，驱动过程缓慢，作用力始终保持平行，控制精度高。
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公开(公告)号：CN111697571A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010456490.1
申请日：2020-05-26
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
摘要： 本发明涉及配电网络合环操作时合环电流计算方法，包括：S1：分析合环电流产生的原因及条件；S2：合环操作前的准备，确保合环操作顺利；S3：稳态电流的计算；包括步骤：S3-1：计算出合环后10kV馈线首端的电流；S3-2：计算得出合环时的稳态环流有效值；S3-3；环路阻抗的计算；S4：冲击电流的计算；包括步骤：S4-1：合环冲击环流最大值的计算；S4-2：合环冲击环流有效值的计算；S4-3；合环冲击环流非周期分量衰减时间的计算。本发明在基于潮流分析的基础上合环操作进行分析，准确把握合环对电网的影响，在考虑算法时，考虑到配电网与输电网两者的特点，选择适合两者的算法，达到通用性，提高计算的准确度。
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公开(公告)号：CN111461138A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010148465.7
申请日：2020-03-05
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
摘要： 本发明提供了一种基于LiDAR点云数据的电力线自动提取方法，包括如下步骤：S1.获取输电线路的点云数据，对原始的LiDAR点云数据进行预处理；S2.基于格网高差和高程阈值对预处理后的点云数据进行处理，将电力线点云和非电力线点云进行分离，以提取电力线点云；S3.利用Hough变换识别直线模型思想对所提取的电力线点云做进一步优化提取；S4.根据提取到的电力线点云数据，利用二次多项式模型对每档导线进行分段拟合得到重建后的电力线模型。本发明所述的一种基于LiDAR点云数据的电力线自动提取方法，实现LiDAR点云数据中电力线的自动提取和重建，极大地提高了激光雷达点云数据的分类效率，对输电线路的改造、隐患分析以及线路的故障排查有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110809017A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910756971.1
申请日：2019-08-16
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
摘要： 本发明公开了一种基于云平台和微服务构架的数据分析应用平台系统，包括：基础资源管理平台、数据接入模组、数据存储模组、数据服务模组、系统管理模组，本系统基于Openstack平台构建的虚拟机环境的搭建，充分发挥准实时数据服务平台数据中心的作用，构建小核心、大外围的系统，满足用户对业务应用功能简单、易部署、易扩展、快速上线使用的需求，现提出一种基于云平台和微服务构架的数据分析应用平台系统，主要包括平台应用层主要有数据接入、数据存储、数据服务、系统管理等模块。
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公开(公告)号：CN110399363A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910553185.1
申请日：2019-06-25
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC分类号： G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种问题数据全生命周期数据质量管理方法及系统，基于对问题数据建立唯一的指纹码后，建立问题数据指纹数据库，实现对问题数据的全生命周期的监管和监控，有效提升问题数据的精益化管理，能实现问题数据全流程闭环管控、实现问题数据的多维角度分析统计，提高问题数据全生命周期的数据质量精益化管理，并能分析问题数据的续存时间，存量、增量问题数据变化情况，问题数据的类型、规则，通过对指标、问题数据多维度分析，强化信息中心数据质量管控能力，实现数据治理“说得清、看得见、管得住”。
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公开(公告)号：CN108177101A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810033829.X
申请日：2018-01-15
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC分类号： B25B11/00
摘要： 本发明公开了一种移动式电动夹紧装置，包括从上到下依次设置的夹持部件、驱动部件、控制部件和电源部件；所述驱动部件与电源部件、控制部件电路连接，驱动部件与夹持部件机械连接，控制部件控制驱动部件带动夹持装置向夹紧/松开方向移动，实现对测气接头和逆止阀的夹紧测试等操作，驱动过程缓慢，作用力始终保持平行，控制精度高。
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公开(公告)号：CN111191398B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201911239731.0
申请日：2019-12-06
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明涉及一种基于SVR的变电站直流系统蓄电池退化趋势预测方法。该方法首先采用经验模态分解方法分别将蓄电池的端电压和内阻数据序列分解成多个分量，并依据每个分量的含有率对这些分量进行筛选。然后，分别将电压和内阻数据的各分量及其对应的浮充时长和均充次数作为训练样本，采用支持向量机的方法对模型进行训练，形成多个支持向量回归函数。最后，将未来一段时间内蓄电池的使用计划作为输入，带入上述支持向量回归函数中，将得到的结果求和可得到蓄电池使用计划对应时间内的电压和内阻，从而实现变电站直流系统蓄电池退化趋势预测。该方法可以更好的辅助维护人员的检查与维护，保证紧急情况下设备的用电安全可靠。
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公开(公告)号：CN111210049A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911236602.6
申请日：2019-12-05
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM的变电站铅酸阀控蓄电池退化趋势预测方法，该方法以历史电压、内阻数据为样本，通过EEMD进行多尺度分解，计算各分量含有率，忽略掉含有率数值较小的分量。将浮充时长、均充次数、筛选后的电压分量、筛选后的内阻分量分别进行归一化处理，作为LSTM神经网络的输入，进而分别预测各分量退化趋势，最后将所得结果进行集成，即为最终的预测结果。本方法可为变电站工作人员及时检修或更换电池提供依据，进而在保证蓄电池供电可靠性的同时，提高蓄电池利用率，保障变电站的可靠运行和电网安全。将本发明用于变电站直流系统中，相比现有的方法，能够更加准确、快速地预测蓄电池在给定使用计划对应时间段内的退化趋势。
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公开(公告)号：CN111191398A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911239731.0
申请日：2019-12-06
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明涉及一种基于SVR的变电站直流系统蓄电池退化趋势预测方法。该方法首先采用经验模态分解方法分别将蓄电池的端电压和内阻数据序列分解成多个分量，并依据每个分量的含有率对这些分量进行筛选。然后，分别将电压和内阻数据的各分量及其对应的浮充时长和均充次数作为训练样本，采用支持向量机的方法对模型进行训练，形成多个支持向量回归函数。最后，将未来一段时间内蓄电池的使用计划作为输入，带入上述支持向量回归函数中，将得到的结果求和可得到蓄电池使用计划对应时间内的电压和内阻，从而实现变电站直流系统蓄电池退化趋势预测。该方法可以更好的辅助维护人员的检查与维护，保证紧急情况下设备的用电安全可靠。
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公开(公告)号：CN111025006A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911330581.4
申请日：2019-12-20
申请人： 云南电网有限责任公司玉溪供电局
摘要： 本发明涉及一种非接触式电压探测及相位识别装置，属于电力工程带电检测及监测技术领域。该装置包括传感器检测装置、支架、检测仪和手持杆；检测仪位于传感器检测装置的正下方，通过支架与传感器检测装置相连；检测仪上设有包括LED指示灯、显示屏、开关、仪器壳体、激光发射接收器、声音报警器和控制电路；手持杆的顶端与检测仪的底部固定连接；手持杆外面套有绝缘橡胶。本发明采用非接触式测量，能够计算出检修线路的电压，并判断各相输电线路的带电情况，并给出声光报警提示。该装置具有验电可靠、操作安全等优点。
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