本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取评估请求，所述评估请求包括数据集标识和算法标识；获取所述数据集标识对应的目标数据集；基于所述目标数据集，训练所述算法标识对应的待评估算法，得到训练好的待评估模型；获取所述待评估模型的评估结果；通过用户终端输出所述评估结果，以提示所述待评估算法的评估结果。本申请实施例使得用户只需输入数据集标识、算法标识，即可获取算法在该数据集上的评估结果，从而可避免中间人为参与可能带来的误差，同时也可简化评估算法优劣的操作，因此不仅可提高评估准确性和评估结果的参考性，还可减少研发过程的大量重复工作，提高研发效率。