本发明公开一种基于集成流形降维的帕金森语音识别系统，包括：数据采集器：用于采集和存储训练数据、验证数据和测试数据，上述数据均为帕金森语音数据，且训练数据和验证数据中包括了代表帕金森病况的标签数据；分类器模块；通过训练数据和验证数据训练所得，并用于对测试数据进行分类识别，确定测试数据的标签类型；输出模块，用于输出最终的识别结果；本发明通过对分类器的训练过程进行改进，引入加权局部判别式保持投影嵌入集成方式，充分考虑了具有较大的类内差异和较小的类间方差的PD语音样本，同时引入AdaBoost方法来构造映射矩阵，提高LPP算法的稳定性，与现有的帕金森语音特征提取算法相比，本系统具有更高的分类精度。