- 专利标题: 一种基于FPGA随机森林模型的流量分类方法及系统
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申请号: CN201911369842.3申请日: 2019-12-26
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公开(公告)号: CN111224892B公开(公告)日: 2023-08-01
- 发明人: 陈曙晖 , 王飞 , 赵双 , 李振兴 , 陈璐 , 王小峰 , 张博锋
- 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市开福区德雅路47号
- 专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军国防科技大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市开福区德雅路47号
- 代理机构: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司
- 代理商 冯静
- 主分类号: H04L47/2441
- IPC分类号: H04L47/2441 ; G06F18/2431
摘要:
本发明涉及一种基于FPGA随机森林模型的流量分类方法及系统。所述方法包括:获取待分类的网络数据流和经过软件训练的随机森林模型;控制FPGA存储所述待分类的网络数据流并加载所述随机森林模型;提取所述待分类的网络数据流的特征参量;根据所述特征参量和所述随机森林模型对所述待分类的网络数据流进行分类。本发明的基于FPGA随机森林模型的流量分类方法及系统,能够直接通过软件修改随机森林模型参数,再由FPGA硬件实现数据流的分类,在需要修改随机森林模型参数时,可直接通过软件进行修改,无需修改FPGA的硬件,以软件作为FPGA的硬件驱动,从而加快了网络数据流的分类速度。
公开/授权文献
- CN111224892A 一种基于FPGA随机森林模型的流量分类方法及系统 公开/授权日:2020-06-02