Invention Grant
- Patent Title: 一种基于FPGA随机森林模型的流量分类方法及系统
-
Application No.: CN201911369842.3Application Date: 2019-12-26
-
Publication No.: CN111224892BPublication Date: 2023-08-01
- Inventor: 陈曙晖 , 王飞 , 赵双 , 李振兴 , 陈璐 , 王小峰 , 张博锋
- Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
- Applicant Address: 湖南省长沙市开福区德雅路47号
- Assignee: 中国人民解放军国防科技大学
- Current Assignee: 中国人民解放军国防科技大学
- Current Assignee Address: 湖南省长沙市开福区德雅路47号
- Agency: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司
- Agent 冯静
- Main IPC: H04L47/2441
- IPC: H04L47/2441 ; G06F18/2431

Abstract:
本发明涉及一种基于FPGA随机森林模型的流量分类方法及系统。所述方法包括:获取待分类的网络数据流和经过软件训练的随机森林模型;控制FPGA存储所述待分类的网络数据流并加载所述随机森林模型;提取所述待分类的网络数据流的特征参量;根据所述特征参量和所述随机森林模型对所述待分类的网络数据流进行分类。本发明的基于FPGA随机森林模型的流量分类方法及系统,能够直接通过软件修改随机森林模型参数,再由FPGA硬件实现数据流的分类,在需要修改随机森林模型参数时,可直接通过软件进行修改,无需修改FPGA的硬件,以软件作为FPGA的硬件驱动,从而加快了网络数据流的分类速度。
Public/Granted literature
- CN111224892A 一种基于FPGA随机森林模型的流量分类方法及系统 Public/Granted day:2020-06-02
Information query