- 专利标题: 基于图像识别与分析的隧道内围岩石英含量预测系统与方法
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申请号: CN202010070790.6申请日: 2020-01-21
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公开(公告)号: CN111272753B公开(公告)日: 2021-04-13
- 发明人: 许振浩 , 石恒 , 潘东东 , 马文 , 张一驰 , 余腾飞 , 谢辉辉
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 优先权: 2019108431179 20190906 CN
- 主分类号: G01N21/84
- IPC分类号: G01N21/84 ; G01S17/08 ; G06K9/34 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于图像识别与分析的隧道内围岩石英含量预测系统与方法,包括:用于与隧道掘进机固定的基座、图像采集模块、可伸缩的第一驱动连杆和第六驱动连杆、控制模块,以及石英含量预测模块;其中,所述基座通过第一驱动连杆与图像采集模块连接,所述第一驱动连杆的杆体和基座之间通过第六驱动连杆连杆连接;所述控制模块用于向第一驱动连杆、第六驱动连杆和图像采集模块发送控制指令,以及接收图像采集模块传输的围岩图像,并发送至石英含量预测模块进行石英含量预测。本发明的系统装置灵活性强,能够获取隧道全空间围岩图像,并基于围岩图像快速得到石英含量。
公开/授权文献
- CN111272753A 基于图像识别与分析的隧道内围岩石英含量预测系统与方法 公开/授权日:2020-06-12