- 专利标题: 面部检测、图像检测神经网络训练方法、装置和设备
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申请号: CN202010385628.3申请日: 2020-05-09
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公开(公告)号: CN111291739A公开(公告)日: 2020-06-16
- 发明人: 李剑 , 张斌 , 王亚彪 , 彭瑾龙 , 汪铖杰 , 李季檩 , 黄飞跃 , 吴永坚
- 申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 代理机构: 广州华进联合专利商标代理有限公司
- 代理商 李文渊; 曹瀚青
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06N3/08
摘要:
本申请涉及一种面部检测、图像检测神经网络训练方法、装置和设备。该面部检测方法包括:获取待检测图像;调用面部检测网络对待检测图像进行处理,获得面部检测网络中特征提取结构提取的原始特征图;原始特征图多于一个且分辨率各不相同;通过面部检测网络的特征增强结构对原始特征图进行处理,得到各原始特征图相应的增强特征图;其中,基于面部检测网络的检测目的和特征增强结构的处理对象,确定出的用于搜索特征增强结构的搜索空间;特征增强结构从搜索空间中搜索得到;通过面部检测网络的检测结构,根据增强特征图得到待检测图像的面部检测结果。本申请提供的方案可以提高面部检测的精度。
公开/授权文献
- CN111291739B 面部检测、图像检测神经网络训练方法、装置和设备 公开/授权日:2020-09-18