公开(公告)号：CN115146761B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210582258.1

申请日：2022-05-26

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 张博深 ,  涂远鹏 ,  李昱希 ,  刘亮 ,  李剑 ,  王亚彪 ,  汪铖杰

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/774

摘要： 本申请公开一种缺陷检测模型的训练方法和相关装置，获取训练数据集和元数据集，训练数据集中包括第一产品图像和第一产品图像的噪声标签，元数据集中包括第二产品图像和第二产品图像的干净标签。基于第二产品图像和第二产品图像的干净标签构建目标损失函数，并以目标损失函数最小为目标对标签纠正网络进行训练，在以目标损失函数最小为目标对标签纠正网络进行训练的过程中，利用训练得到的标签纠正网络对噪声标签进行不断的纠正得到目标标签，目标标签相对于噪声标签来说更加准确，故可以根据第一产品图像和更加准确的目标标签训练得到缺陷检测模型。从而提高缺陷检测模型训练的准确性，进而提高缺陷检测模型的准确性、可靠性。

公开(公告)号：CN114764870A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202111646817.2

申请日：2021-12-29

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 彭瑾龙 ,  蒋正锴 ,  罗泽坤 ,  王昌安 ,  李剑 ,  王亚彪 ,  汪铖杰 ,  李季檩 ,  黄飞跃

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种对象定位模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质，以及一种对象定位方法、装置、计算机设备和存储介质。该对象定位模型处理方法包括：基于训练样本图像的图像特征及对象定位模型的回归网络确定回归区域；基于训练样本图像对应的目标对象标注区域计算回归准确度，基于回归准确度计算回归损失；基于训练样本图像的图像特征及对象定位模型的分类网络确定分类置信度，基于分类置信度计算分类损失；基于回归准确度更新分类损失，并基于分类置信度更新回归损失；根据更新后的分类损失和更新后的回归损失训练对象定位模型，得到训练后的对象定位模型；训练后的对象定位模型用于对输入图像进行对象定位。采用本方法能够提高定位准确性。

公开(公告)号：CN110602526B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN201910859609.7

申请日：2019-09-11

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 崔志鹏 ,  王亚彪 ,  罗栋豪 ,  李剑 ,  汪铖杰 ,  李季檩 ,  黄飞跃 ,  吴永坚

IPC分类号： H04N21/234 ,  H04N21/2743 ,  H04N21/845 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本申请公开了一种视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于多媒体技术领域。本申请通过获取视频中多个视频片段，从而将多个视频片段输入特征提取网络，通过该特征提取网络对该多个视频片段进行基于残差结构的三维卷积处理，得到该多个视频片段的多个时空特征，从而确定出视频中各个动作片段以及各个动作片段的动作类别，能够在不损失时空特征的表达能力的基础上，缩短视频处理的耗时，提升视频处理过程的效率。

公开(公告)号：CN111754541A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010741433.8

申请日：2020-07-29

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 彭瑾龙 ,  王昌安 ,  罗泽坤 ,  李剑 ,  王亚彪 ,  汪铖杰 ,  李季檩 ,  黄飞跃

IPC分类号： G06T7/20 ,  G06T3/40 ,  G06K9/32

摘要： 本申请公开了一种目标跟踪方法、装置、设备及可读存储介质，涉及单目标跟踪领域。该方法包括：获取第一图像帧，第一图像帧中标注有第一边界框；获取第二图像帧；以第一边界框的尺寸进行缩放后得到的目标尺寸，在第二图像帧中确定兴趣区域窗；在兴趣区域窗中对目标对象进行跟踪识别，得到第二边界框。确定第一图像帧中的第一边界框后，对第一边界框进行缩放处理，从而确定第二图像帧中的第二边界框，由于第二边界框基于第一边界框缩放得到的兴趣区域窗识别得到，也即在第二图像帧中，对第一图像帧中目标对象所处区域的周侧，进行目标对象的识别，提高了对目标对象进行跟踪的效率和准确率。

公开(公告)号：CN118175357A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202211581231.7

申请日：2022-12-09

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 张鹏 ,  李剑

IPC分类号： H04N21/262 ,  H04N21/238 ,  H04N21/2187 ,  H04N21/458 ,  H04N21/438 ,  H04N21/482 ,  H04N21/643 ,  H04L67/02 ,  H04L67/141 ,  H04L67/146

摘要： 本申请实施例公开了一种基于媒体播放列表的直播方法、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于云技术等各种场景，用于减少请求频率和连接数，降低负载。该方法包括：当服务器收到客户端的媒体播放列表请求时，建立服务器与客户端之间的长连接，服务器对媒体播放列表请求进行解析，生成媒体播放列表，基于服务器与客户端之间的长连接，将媒体播放列表发送至客户端，当服务器检测到媒体播放列表发生数据更新时，获取更新后的媒体播放列表中的增量数据，基于服务器与客户端之间的长连接，将增量数据发送至客户端，当客户端获取到增量数据时，将增量数据合并至媒体播放列表，得到当前的媒体更新播放列表，以基于当前的媒体更新播放列表进行直播。

公开(公告)号：CN116958042A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310532569.1

申请日：2023-05-10

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李剑 ,  王昌安 ,  张博深 ,  王亚彪 ,  汪铖杰

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/776 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，至少涉及人工智能等技术。该方法能够以较少的标注数据来训练目标图像检测模型，实现对待标注图像的图像缺陷检测。该方法包括：获取多个待标注图像；基于高斯混合预测模型对每个待标注图像进行图像价值预估处理，得到每个待标注图像的图像价值置信度；基于每个待标注图像的图像价值置信度从多个待标注图像中选取目标待标注图像；基于目标标注图像和初始标注图像对初始图像检测模型进行模型参数更新，得到目标图像检测模型；基于目标图像检测模型对每个待标注图像进行图像检测处理，得到每个待标注图像的图像缺陷结果。

公开(公告)号：CN112749726B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202010118926.6

申请日：2020-02-26

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 罗泽坤 ,  王亚彪 ,  李剑 ,  王昌安 ,  彭瑾龙 ,  汪铖杰 ,  李季檩 ,  方正

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V40/10

摘要： 本申请涉及一种目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取样本图像及样本图像中多个目标对应的标注框；通过目标检测模型对样本图像进行目标检测，获得样本图像中多个目标对应的预测框；根据目标所对应的预测框与标注框之间的差异确定第一损失；根据样本图像中相同目标所对应的预测框之间的重叠程度确定第二损失；根据样本图像中不同目标所对应的预测框之间的重叠程度确定第三损失度；根据第一损失、第二损失及第三损失调整目标检测模型的模型参数后，返回获取样本图像及样本图像中多个目标对应的标注框的步骤继续训练，直至获得训练好的目标检测模型，本申请提供的方案能够提升图像中目标较为拥挤时的检测效果。

公开(公告)号：CN115146761A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210582258.1

申请日：2022-05-26

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 张博深 ,  涂远鹏 ,  李昱希 ,  刘亮 ,  李剑 ,  王亚彪 ,  汪铖杰

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

摘要： 本申请公开一种缺陷检测模型的训练方法和相关装置，获取训练数据集和元数据集，训练数据集中包括第一产品图像和第一产品图像的噪声标签，元数据集中包括第二产品图像和第二产品图像的干净标签。基于第二产品图像和第二产品图像的干净标签构建目标损失函数，并以目标损失函数最小为目标对标签纠正网络进行训练，在以目标损失函数最小为目标对标签纠正网络进行训练的过程中，利用训练得到的标签纠正网络对噪声标签进行不断的纠正得到目标标签，目标标签相对于噪声标签来说更加准确，故可以根据第一产品图像和更加准确的目标标签训练得到缺陷检测模型。从而提高缺陷检测模型训练的准确性，进而提高缺陷检测模型的准确性、可靠性。

公开(公告)号：CN111598923B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202010382627.3

申请日：2020-05-08

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 彭瑾龙 ,  王昌安 ,  罗泽坤 ,  李剑 ,  邰颖 ,  王亚彪 ,  汪铖杰 ,  李季檩 ,  吴永坚 ,  黄飞跃

IPC分类号： G06T7/246

摘要： 本申请实施例公开了一种目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取按序排列的多个图像帧，得到按序排列的多个图像组，获取每个图像组中预设数目个图像帧的特征向量，对每个图像组中预设数目个图像帧的特征向量进行目标检测，分别得到每个图像组的至少一条备选区域链及对应的第一目标特征图，对每个图像组的至少一条备选区域链进行调整处理，分别得到每个图像组的至少一条目标区域链，根据多个图像组的目标区域链及多个图像组的排列顺序，创建至少一个目标的目标区域组合链。以图像组为单位获取目标区域链，提高了目标检测的准确性，提高了目标区域组合链的准确性。

公开(公告)号：CN111371533B

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202010157500.1

申请日：2020-03-09

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李剑 ,  张鹏

IPC分类号： H04L1/16 ,  H04L1/00

摘要： 本申请公开了一种数据传输方法、装置、存储介质及设备，属于云技术领域。所述方法包括：接收发送端在当前一个数据传输回合内发送的数据；向所述发送端发送针对所述数据传输回合的应答数据包；其中，所述应答数据包中包括目标字段，所述目标字段用于指示接收端在所述数据传输回合内接收到的数据包和未接收到的数据包。本申请中应答数据包明确指示了在该数据传输回合内接收端接收到的数据包和未接收到的数据包，即接收端可以详细地表示数据包的到达情况，进而发送端依据接收到的应答数据包可以明确哪些数据包到达了，哪些数据包未能到达，能够很好地解决诸如丢包等突发状况。该种数据传输方式效果较佳。