本发明公开了一种基于In SAR技术的形变风险区域自动识别的方法，具体包括以下步骤：S1：挑选目标区域最合适的时间序列SAR影像，符合时间间隔较优、无雷暴影像条件，生成In SAR大数据库；S2：PS形变速率误差统计：首先选择形变稳定的区域，然后基于PS点形变速率的统计特征分析形变速率误差；S3：重点形变区域智能化识别：首先选出形变速率较大的PS点，然后基于PS点空间分布特征，将空间距离临近的大速率PS点聚类，形成候选形变区，并对候选形变区内的PS点进行统计分析，最终识别显著形变区域，能够高效、快速地在In SAR大数据中提取显著形变区域，智能化形变区域识别的目标可以归纳为搜索形变区域的位置，确定形变区域的空间范围。