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公开(公告)号：CN116184407B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310150942.7
申请日：2023-02-22
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明提供了一种SAR影像辐射质量问题自动化标记方法、装置及设备，所述方法包括：获得SAR影像的缩略图；对所述缩略图进行方位向散焦检测，并基于检测结果确定所述缩略图的方位向散焦程度；对所述缩略图进行增益不平衡检测，并基于检测结果确定所述缩略图中增益不平衡位置；对所述缩略图进行虚化模糊度检测，并基于检测结果确定所述缩略图的虚化模糊等级；基于所述方位向散焦程度、增益不平衡位置及虚化模糊等级对所述缩略图进行对应问题的标记。本发明的SAR影像辐射质量问题自动化标记方法能够快速准确发现SAR影响中存在的辐射质量问题，并能够进行有效标记。
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公开(公告)号：CN112986949B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110427354.4
申请日：2021-04-21
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
摘要： 本发明是关于一种针对角反射器的SAR高精度时序形变监测方法和装置，方法包括：从各个时刻的SAR图像中提取各个角反射器的精确位置信息；根据各个角反射器的精确位置信息，确定各个角反射器在不同时刻的SAR图像对中对应的总位置偏移信息；根据地形和卫星轨道数据确定空间基线对应的第一位置偏移分量信息；据SAR图像对中的自然同名散射目标信号确定系统误差和环境对应的第二位置偏移分量信息；根据SAR图像对的总位置偏移信息、第一位置偏移分量信息和第二位置偏移分量信息确定角反射器对应的形变位置偏移信息；根据角反射器的形变位置偏移信息确定角反射器的高精度形变序列。通过该技术方案，提升基于角反射器目标的SAR形变监测技术的适用性。
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公开(公告)号：CN112945082A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110524797.5
申请日：2021-05-14
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
IPC分类号： G01B7/24
摘要： 本发明提供了一种基于InSAR技术的桥梁形变安全分析方法，包括获取目标区域在预设监测时间范围内的SAR数据；基于所述SAR数据，通过InSAR技术对目标区域进行形变反演处理，获取所述目标区域的PS点形变序列；根据所述PS点形变序列分解方法，将所述PS点形变序列进行分解，并获取分解结果；基于分解结果，利用插值算法对桥梁板面进行自动划分，获取N个桥板面；对所述N个桥板面分别进行形变或差异形变分析；通过采用InSAR技术，将整个桥梁自动划分为不同的板桥面，针对每个桥板面分析各自的形变特征，有效提升桥梁形变安全分析的精度。
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公开(公告)号：CN111754484B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010583434.4
申请日：2020-06-23
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/16
摘要： 本发明涉及一种基于InSAR大数据和霍夫检测的房屋矢量框和PS点匹配方法。包括以下步骤：S1：筛选单栋房屋矢量框内的PS点，房屋内PS点进行霍夫检测，探测出直线和对应PS点集；S2:借助雷达卫星参数，判断出房屋矢量框的迎面向；S3:设立一定的匹配条件，对点集与房屋迎面向进行匹配；S4:挪动房屋矢量框，使得房屋边框和点集间距离和最小。
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公开(公告)号：CN116503651B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310456186.0
申请日：2023-04-25
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06T7/30
摘要： 本发明涉及一种基于时间序列高分辨极化SAR数据的农作物分类识别系统和方法，该系统包括SAR图像对的配准单元、SAR图像信息特征矩阵获取单元、基于农作物样本构建农作物信号时序特征矩阵单元、基于Wishart距离初步识别农作物区域单元和基于强度信息的精确识别农作物区域单元。该方法适用于多幅图像多极化高分辨SAR数据的农作物分类，能够更高效更准确地提取不同农作物的图斑。
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公开(公告)号：CN116485848A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310199988.8
申请日：2023-02-28
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SAR图像信号概率分布的目标变化检测方法及系统。其中方法包括，分别对不同时刻、同一位置的多幅SAR图像进行配准；依据不同极化方式提取配准后的SAR图像的特征矩阵；应用广义似然比检测和最大似然估计，计算变化检测统计量；通过设定显著性水平值并结合χ2分布，计算变化检测阈值；根据检测阈值提取发生变化的像素和图斑。本申请通过分析SAR信号的概率分布特征，推导最合适的检测统计量，能提升SAR变化检测的精度。
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公开(公告)号：CN114578357A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210462391.3
申请日：2022-04-29
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及合成孔径雷达技术领域，是关于一种基础设施高精度形变测量方法和装置，涉及合成孔径雷达技术领域，方法包括：对各个SAR图像进行配准处理，得到配准后的SAR图像；基于所述配准后的SAR图像，提取角反射器在各个配准后SAR图像中的相位；构建干涉图像对，提取角反射器的干涉相位，补偿各项误差相位并提取高精度形变相位；对所述高精度形变相位进行相位解缠处理，以确定角反射器真实的形变相位；对所述角反射器真实的形变相位进行形变反演，以确定所述角反射器的高精度形变信息。通过该技术方案，提升基于角反射器目标的SAR形变监测技术的适用性。
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公开(公告)号：CN112904337B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110492614.6
申请日：2021-05-07
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于Offset Tracking技术的边坡形变时序监测方法，包括：步骤1：基于SAR数据，采用Offset Tracking技术计算目标区域的二维形变；步骤2：结合地形数据和卫星轨道数据，反演目标区域的准三维形变；步骤3：基于地形数据，校验每个测量点的准三维形变测量结果，剔除测量误差点；步骤4：综合多时间段的形变测量结果，计算目标点的时序形变。该发明能够提升Offset Tracking技术的适用性，为技术的工程化应用提供技术支持。
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公开(公告)号：CN112945082B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110524797.5
申请日：2021-05-14
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
IPC分类号： G01B7/24
摘要： 本发明提供了一种基于InSAR技术的桥梁形变安全分析方法，包括获取目标区域在预设监测时间范围内的SAR数据；基于所述SAR数据，通过InSAR技术对目标区域进行形变反演处理，获取所述目标区域的PS点形变序列；根据所述PS点形变序列分解方法，将所述PS点形变序列进行分解，并获取分解结果；基于分解结果，利用插值算法对桥梁板面进行自动划分，获取N个桥板面；对所述N个桥板面分别进行形变或差异形变分析；通过采用InSAR技术，将整个桥梁自动划分为不同的板桥面，针对每个桥板面分析各自的形变特征，有效提升桥梁形变安全分析的精度。
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公开(公告)号：CN111308469A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911185329.9
申请日：2019-11-27
申请人： 北京东方至远科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法，具体包括以下步骤：S1：基于目标城市多幅高分辨率SAR影像数据，通过永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术，生成InSAR大数据库，获取目标城市的PS点三维空间位置信息；S2：引入统计学理论和信号估计方法，基于目标范围内所有PS点数据的三维空间位置，进行空间分等级两次估计，获取城市地面高程；S3：引入建筑物矢量框，框选每个建筑内的PS点，对该栋建筑内PS点高程进行聚类，剔除错误点，计算屋顶高程；S4：屋顶PS点高程减去地面PS点高程，得到该栋建筑的高度，数据获取不受空域限制；能够大范围获取相关数据；自动化程度较，能够实现对城市房屋建筑高程的快速估计。
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