本发明公开了一种基于集成深度网络的火焰检测识别方法及系统，适用于对视频中的火焰实时检测识别。该方法通过公开的火焰视频数据，对U‑net和Resnet‑50网络进行训练，得到用于检测识别视频帧图像中火焰区域的模型；然后对摄像机获取的视频帧图像使用U‑net模型得到火焰候选区域，将火焰候选区域利用邻域分割法得到火焰候选目标；再利用Resnet‑50模型对火焰候选目标进一步识别，按照识别置信度进行删除操作得到火焰目标；最后记录并标记火焰目标在原视频帧中的位置。当视频流同一位置持续监测到火焰目标时，发出火焰警报。本发明可用于检测并识别视频中的火焰及其位置，识别率达到91.08％，火焰检测识别速度保持在25‑31帧/s，且对灯光和小目标具有较好的鲁棒性。