本发明公开一种结合局部先验特征和深度卷积特征的甲骨刻辞文字检测方法，属于数字图像处理和古文字信息处理的交叉领域。首先，输入待处理的甲骨刻辞图像I，将其颜色空间从RGB转换到HSV，采用最大类间方差法对其V分量进行二值化，并利用多条件连通区域填充算法得到图像I的粗去噪结果；其次，通过含有6组卷积层的特征提取子网络分析图像I的深度卷积特征；然后，利用含有3组卷积层的区域建议子网络选取感兴趣区域，并计算各个感兴趣区域的评分；最后，利用特征降维子网络和区域分类子网络确定甲骨文字的区域，并经过非极大值抑制算法去除重叠的候选框，生成带有框选结果的结果图像。