本发明公开了一种3D人体网格获取方法及装置，包括：获取视频中每帧图像的图像特征，并针对每帧图像，将该帧图像的图像特征输入已训练的U型图神经网络，以由所述U型图神经网络基于图像特征获得对应的人体3D网格参数；所述视频为包含人的视频；将每一人体3D网格参数按照图像帧的时序次序组合并输入到已训练的残差时序图网络中，以由所述残差时序图网络基于时序对每一人体3D网格参数进行优化，使得优化后的人体3D网格所表示的人体形状与图像中的人体形状相符。