本申请提供一种指定标签的对抗样本生成方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。方法包括：将原始图像样本输入预设多标签分类网络，得到用于对原始图像样本进行多标签分类的各个标签的预测分数值；从各个标签的预测分数值中抽取指定标签对应的预测分数值；根据指定标签对应的预测分数值，采用动量快速梯度迭代MI-FGSM方法生成第一攻击扰动；利用梯度权值类别响应图Grad-CAM方法对第一攻击扰动进行裁剪，得到第二攻击扰动；将第二攻击扰动叠加到所述原始图像样本上，生成与所述指定标签对应的对抗样本。通过本方案，可以有选择性地生成指定标签的对抗样本，可以用于多标签分类网络数据增广，从而提升多标签分类模型的分类能力。