- 专利标题: 一种变电站器件表面油污的图像识别方法和装置
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申请号: CN202010118119.4申请日: 2020-02-26
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公开(公告)号: CN111353507B公开(公告)日: 2022-09-09
- 发明人: 姚楠 , 蔡越 , 潘建亚 , 单光瑞
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 丁朋华
- 主分类号: G06K9/46
- IPC分类号: G06K9/46 ; G06K9/32 ; G06K9/34
摘要:
本发明公开了一种变电站器件表面油污的图像识别方法和装置,获取变电站设备监控视频中的当前图片,通过像素点的历史值向量计算像素点历史值的特征分布,将特征分布占比在设定范围以上对应的HSV特征值作为新的特征值,判断像素点对应的HSV值是否在像素点周边区域新的特征值范围内,若在,则判断像素是静态像素,否则为动态像素;通过当前图片中动态像素和静态像素更新历史区域动态特征序列表;计算设备每个区域动态变化特征,判断变电站器件表面是否存在油污。本发明通过区域化延时动态特征识别的方式,检测区域性缓慢变化的特征,能够规避由于光照变化、阴影等照成的影响,从而判断出是否存在着设备器件表面是否存在油污现象。
公开/授权文献
- CN111353507A 一种变电站器件表面油污的图像识别方法和装置 公开/授权日:2020-06-30