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公开(公告)号：CN111353507B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010118119.4
申请日：2020-02-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站器件表面油污的图像识别方法和装置，获取变电站设备监控视频中的当前图片，通过像素点的历史值向量计算像素点历史值的特征分布，将特征分布占比在设定范围以上对应的HSV特征值作为新的特征值，判断像素点对应的HSV值是否在像素点周边区域新的特征值范围内，若在，则判断像素是静态像素，否则为动态像素；通过当前图片中动态像素和静态像素更新历史区域动态特征序列表；计算设备每个区域动态变化特征，判断变电站器件表面是否存在油污。本发明通过区域化延时动态特征识别的方式，检测区域性缓慢变化的特征，能够规避由于光照变化、阴影等照成的影响，从而判断出是否存在着设备器件表面是否存在油污现象。
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公开(公告)号：CN111191575A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911371780.X
申请日：2019-12-27
摘要： 本发明公开了一种基于火苗跳动建模的明火检测方法及系统，方法包括：获取视频图像；对所述视频图像中的连续帧图像进行预处理；对图像进行标注、边缘检测，得到图像的边缘检测结果，在边缘检测结果中选择面积最大的闭合区域作为目标区域；将目标区域输入到预训练好的火苗跳动检测模型中；使用火苗跳动检测模型对目标区域进行分析，确定图像中是否有明火；所述火苗跳动检测模型为使用多组数据训练得出的。
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公开(公告)号：CN110853001A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911045497.8
申请日：2019-10-30
摘要： 本发明公开了一种变电站防异物干扰图像识别方法，包括设定监控场景中的特征区域并保存标注过特征区域的监控场景原始图片；获取监控场景的实时视频中当前帧并将其与监控场景原始图片中的特征区域进行匹配，若当前帧不存在与原始图片中特征区域相匹配的区域则认为存在异物，对当前帧不进行后续识别处理，继续实时视频帧中下一帧匹配，否则对当前帧进行后续识别处理；后续识别处理包括：进行前、后帧间网格化动态对象识别；进行多序列动态对象色彩特征识别；进行多序列动态对象移动特征识别；进行多序列动态对象区域性重叠特征识别；进行动态对象的对象识别；判别异物对象，本发明大幅提高了变电站监控场景中异物的识别率。
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公开(公告)号：CN111191575B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201911371780.X
申请日：2019-12-27
摘要： 本发明公开了一种基于火苗跳动建模的明火检测方法及系统，方法包括：获取视频图像；对所述视频图像中的连续帧图像进行预处理；对图像进行标注、边缘检测，得到图像的边缘检测结果，在边缘检测结果中选择面积最大的闭合区域作为目标区域；将目标区域输入到预训练好的火苗跳动检测模型中；使用火苗跳动检测模型对目标区域进行分析，确定图像中是否有明火；所述火苗跳动检测模型为使用多组数据训练得出的。
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公开(公告)号：CN110853001B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201911045497.8
申请日：2019-10-30
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/20 , G06V10/75 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种变电站防异物干扰图像识别方法，包括设定监控场景中的特征区域并保存标注过特征区域的监控场景原始图片；获取监控场景的实时视频中当前帧并将其与监控场景原始图片中的特征区域进行匹配，若当前帧不存在与原始图片中特征区域相匹配的区域则认为存在异物，对当前帧不进行后续识别处理，继续实时视频帧中下一帧匹配，否则对当前帧进行后续识别处理；后续识别处理包括：进行前、后帧间网格化动态对象识别；进行多序列动态对象色彩特征识别；进行多序列动态对象移动特征识别；进行多序列动态对象区域性重叠特征识别；进行动态对象的对象识别；判别异物对象，本发明大幅提高了变电站监控场景中异物的识别率。
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公开(公告)号：CN109325441A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811092486.0
申请日：2018-09-19
摘要： 本发明公开了一种输电线路绝缘子对象识别方法，首先采用最低像素值过滤方式，对场景进行过滤处理，进一步采用横向边缘特征提取、纵向特征边缘提取、基于边缘区域提取的拉普拉斯特征提取、平行线交叉点特征提取等算法，实现对线路绝缘子对象的识别。本发明根据输电线路绝缘子在拍摄中的实际应用场景，采用了多种特征可描述算法相结合的技术方法，能够最大限度地提高检测的准确性和适用性，同时，可以根据实际应用过程中，通过对算法参数的调整，降低识别过程中的误识别率和漏识别率。
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公开(公告)号：CN109325441B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811092486.0
申请日：2018-09-19
摘要： 本发明公开了一种输电线路绝缘子对象识别方法，首先采用最低像素值过滤方式，对场景进行过滤处理，进一步采用横向边缘特征提取、纵向特征边缘提取、基于边缘区域提取的拉普拉斯特征提取、平行线交叉点特征提取等算法，实现对线路绝缘子对象的识别。本发明根据输电线路绝缘子在拍摄中的实际应用场景，采用了多种特征可描述算法相结合的技术方法，能够最大限度地提高检测的准确性和适用性，同时，可以根据实际应用过程中，通过对算法参数的调整，降低识别过程中的误识别率和漏识别率。
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公开(公告)号：CN111353507A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010118119.4
申请日：2020-02-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站器件表面油污的图像识别方法和装置，获取变电站设备监控视频中的当前图片，通过像素点的历史值向量计算像素点历史值的特征分布，将特征分布占比在设定范围以上对应的HSV特征值作为新的特征值，判断像素点对应的HSV值是否在像素点周边区域新的特征值范围内，若在，则判断像素是静态像素，否则为动态像素；通过当前图片中动态像素和静态像素更新历史区域动态特征序列表；计算设备每个区域动态变化特征，判断变电站器件表面是否存在油污。本发明通过区域化延时动态特征识别的方式，检测区域性缓慢变化的特征，能够规避由于光照变化、阴影等照成的影响，从而判断出是否存在着设备器件表面是否存在油污现象。
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公开(公告)号：CN107016360A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710188401.8
申请日：2017-03-27
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
CPC分类号： G06K9/00765 , G06K9/4604 , G06K2209/21
摘要： 本发明公开了一种电力变电站基于动态特征及区域融合的目标检测方法，通过远程获取变电站监控摄像机的实时视频，并获取实时视频中的一段图像数据，将该段图像转化成可处理的图像数据，并对其进行序列化运算，提取出运动区域，然后再对运动区域进行边缘检测，划分出运行边界，进行边界区域融合，最后将边界缩小，形成目标区域，判断该目标区域是否是待检测的目标。本发明方法通过图像智能识别，能够有效进行变电站目标设备的定位，排除外在影响因数，能够最大限度地提高检测的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN107016311A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710188046.4
申请日：2017-03-27
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06K7/10 , G06K7/14 , G05B19/042 , G06Q50/06
CPC分类号： G06K7/10722 , G05B19/0428 , G06K7/1417 , G06K7/1443 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力变电站根据二维码进行目标设备定位的方法，包括二维码数据的录入与生成，摄像机的云台控制，二维码的识别，二维码数据的读取与目标定位四个过程。本发明根据二维码对目标设备进行定位，通过图像智能识别，能够有效进行变电站目标设备的定位，排除外在影响因数，能够最大限度地提高检测的准确性和适用性。
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