本发明涉及电力系统特征选择技术，具体涉及一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法，首先从电力系统历史实际数据的角度出发，对其进行标准化和预处理，使其成为能够直接纳入分析计算以及分类器的时间序列数据，随后研究哪些特征变量可能指示电力系统场景的发生，或者典型场景的出现伴随着哪些特征变量的变化，利用这些信息构建出特征备选集，然后利用灰色关联度分析算法定量计算特征与目标典型场景之间关联度数值，并对其进行排序，随后设置合理的阈值，得到最终的特征子集，并利用分类器准确度对特征子集进行评价。该方法有利于调度人员在进行相关操作时有更好的指示，同时减少了电力系统的数据处理时间，提高了数据分析效率。