一种结合SOM聚类与IFOU方程的线路容量预测方法

    公开(公告)号:CN112348700A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011220118.7

    申请日:2020-11-05

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种结合SOM聚类与IFOU方程的线路容量预测方法,属于电力系统结合机器学习的技术领域。本方法是:①数据获取和预处理;②引入布朗运动状态方程确定为IFOU方程;③对不同的参数进行分组训练并构建出SOM模型;④根据SOM模型更新确定性因子参数;⑤根据SOM模型更新隐藏因子强度;⑥利用IFOU过程进行DLR预测。本发明将OU方程应用于输电线路传输容量预测中,考虑影响线路的隐藏因素并基于OU方程扩展得IFOU方程;OU方程扩展到IFOU方程后,它可以确定隐藏的因素并描述这些隐藏因素对DLR曲线估计的影响;本发明是一种新的方程参数更新方法,通过应用SOM网络聚类方法和最小化误差来设置,对样本数据进行分类处理,实现IFOU过程的确定性参数与因子指示过程的样本进行了更新。

    一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法

    公开(公告)号:CN111369168A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010191612.9

    申请日:2020-03-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力系统特征选择技术,具体涉及一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法,首先从电力系统历史实际数据的角度出发,对其进行标准化和预处理,使其成为能够直接纳入分析计算以及分类器的时间序列数据,随后研究哪些特征变量可能指示电力系统场景的发生,或者典型场景的出现伴随着哪些特征变量的变化,利用这些信息构建出特征备选集,然后利用灰色关联度分析算法定量计算特征与目标典型场景之间关联度数值,并对其进行排序,随后设置合理的阈值,得到最终的特征子集,并利用分类器准确度对特征子集进行评价。该方法有利于调度人员在进行相关操作时有更好的指示,同时减少了电力系统的数据处理时间,提高了数据分析效率。

    一种结合SOM聚类与IFOU方程的线路容量预测方法

    公开(公告)号:CN112348700B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011220118.7

    申请日:2020-11-05

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种结合SOM聚类与IFOU方程的线路容量预测方法,属于电力系统结合机器学习的技术领域。本方法是:①数据获取和预处理;②引入布朗运动状态方程确定为IFOU方程;③对不同的参数进行分组训练并构建出SOM模型;④根据SOM模型更新确定性因子参数;⑤根据SOM模型更新隐藏因子强度;⑥利用IFOU过程进行DLR预测。本发明将OU方程应用于输电线路传输容量预测中,考虑影响线路的隐藏因素并基于OU方程扩展得IFOU方程;OU方程扩展到IFOU方程后,它可以确定隐藏的因素并描述这些隐藏因素对DLR曲线估计的影响;本发明是一种新的方程参数更新方法,通过应用SOM网络聚类方法和最小化误差来设置,对样本数据进行分类处理,实现IFOU过程的确定性参数与因子指示过程的样本进行了更新。

    一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法

    公开(公告)号:CN111369168B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010191612.9

    申请日:2020-03-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力系统特征选择技术,具体涉及一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法,首先从电力系统历史实际数据的角度出发,对其进行标准化和预处理,使其成为能够直接纳入分析计算以及分类器的时间序列数据,随后研究哪些特征变量可能指示电力系统场景的发生,或者典型场景的出现伴随着哪些特征变量的变化,利用这些信息构建出特征备选集,然后利用灰色关联度分析算法定量计算特征与目标典型场景之间关联度数值,并对其进行排序,随后设置合理的阈值,得到最终的特征子集,并利用分类器准确度对特征子集进行评价。该方法有利于调度人员在进行相关操作时有更好的指示,同时减少了电力系统的数据处理时间,提高了数据分析效率。

    一种用于电网故障的信息抽取方法

    公开(公告)号:CN112381668A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011261263.X

    申请日:2020-11-12

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F16/24

    摘要: 本发明公开了一种用于电网故障的信息抽取方法,属于输电保障技术领域,首先通过将数据以多点分散式数据处理的方式,使其数据在辅助服务其作用下处理成一个标准格式的集合,当数据未检索到时,将其与历史故障数据库对比,将与历史故障数据库中数值对比将其相近的数值进行归纳,随后未识别数据通过人工处理方式进行处理后录入到历史故障数据库或历史数据日志中,这种对数据预处理归类的方式便捷后续的数据比对,相较于传统的大数据逐一比对运算更为快捷,同时能够抽取故障数据的方式使用更为方便,配合未识别数据处理录入的方式能够在长时间使用中逐渐完善,使其在使用时数据提取稳定性逐步提高。

    一种用于电网故障的信息抽取方法

    公开(公告)号:CN112381668B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202011261263.X

    申请日:2020-11-12

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F16/24

    摘要: 本发明公开了一种用于电网故障的信息抽取方法,属于输电保障技术领域,首先通过将数据以多点分散式数据处理的方式,使其数据在辅助服务其作用下处理成一个标准格式的集合,当数据未检索到时,将其与历史故障数据库对比,将与历史故障数据库中数值对比将其相近的数值进行归纳,随后未识别数据通过人工处理方式进行处理后录入到历史故障数据库或历史数据日志中,这种对数据预处理归类的方式便捷后续的数据比对,相较于传统的大数据逐一比对运算更为快捷,同时能够抽取故障数据的方式使用更为方便,配合未识别数据处理录入的方式能够在长时间使用中逐渐完善,使其在使用时数据提取稳定性逐步提高。