本发明尤其涉及一种计算机实现的方法，该方法用于形成被配置用于学习神经网络的数据集。神经网络被配置用于从3D形状的离散几何表示推断出表示3D形状的可编辑特征树。可编辑特征树包括应用于叶几何形状的几何运算的树布置。该方法包括提供相应的数据段，以及将数据段的一部分分别作为相应的训练样本插入到数据集中。插入到数据集中的一个或多个第一数据段中的每个第一数据段的相应的3D形状与未插入到数据集中的相应的一个或多个第二数据段的相应的3D形状相同。该方法形成针对数字化的改进的解决方案。