分割人类患者神经纤维束描记图
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118334047A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410017722.1

    申请日:2024-01-05

    发明人: L·莫罗

    摘要: 一种用于将人类患者神经纤维束描记图分割成白质流线束的计算机实现方法,包括获得人类患者的神经纤维束描记图和白质图谱,神经纤维束描记图包含神经纤维束描记图流线,白质图谱包含一个或多个束,每一个束包含图谱流线。针对图谱的至少一个束及其相应图谱流线,将相应神经纤维束描记图流线归属于至少一个束,相应神经纤维束描记图流线包含一个或多个第一集合,其中每个第一集合包括至少一条神经纤维束描记图流线,与至少一个束的至少一条图谱流线的相应集合对应,并且相应神经纤维束描记图流线进一步包含一个或多个第二集合,其中每个第二集合包括至少一条神经纤维束描记图流线,与至少一个束的至少一条图谱流线的相应集合的相应切分部分对应。

    将源语言给出的自然语言处理系统译成至少一种目标语言

    公开(公告)号:CN118297078A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202311845216.3

    申请日:2023-12-29

    IPC分类号: G06F40/58 G06F40/49

    摘要: 本公开值得注意地涉及一种用于将以源语言给出的自然语言处理(NLP)系统翻译成至少一种目标语言的计算机实现的方法。NLP系统基于词汇化分类学,并且允许文本注释和分类。该方法包括提供源语言的语料库。分类学包括允许确定描述语料库中给定概念的最频繁的术语的注释。该方法还包括为每个注释过滤最频繁的术语。该方法还包括用最频繁的术语查询语料库,并且提取包括这些术语的句子的部分。该方法还包括标记每个所提取的部分中的术语。该方法还包括使用优质机器翻译器,以至少一种目标语言翻译所提取的部分,从而获得每个部分的标记翻译。该方法还包括归一化翻译。

    形成用于全监督式学习的数据集

    公开(公告)号:CN108805170B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN201810422155.2

    申请日:2018-05-04

    摘要: 本发明特别涉及一种信号处理的计算机实现的方法,包括:提供图像;针对图像的至少一个子集中的每个相应的一个:应用弱监督式学习函数,弱监督式学习函数输出相应对,所述相应对中的每个包括相应定位和一个或多个相应置信度分数,每个置信度分数表示相应对象类别在相应定位处的实例化概率;基于所述弱监督式学习函数的输出来确定一个或多个相应注释,每个注释包括相应定位和表示相应对象类别在相应定位处的相应标签;以及形成包括数据片段的数据集,每个数据片段包括所述子集的相应图像和针对所述相应图像确定的所述一个或多个注释的至少一部分。这种方法改进了对象检测领域。

    学习自动编码器
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108804094B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN201810394084.X

    申请日:2018-04-27

    IPC分类号: G06F8/33 G06F8/41

    摘要: 本发明显著地涉及用于学习自动编码器的计算机实现的方法。该方法包括提供图像的数据集。每个图像包括相应的对象表示。该方法还包括基于数据集来学习自动编码器。学习包括最小化重建损失。重建损失包括针对每个相应图像惩罚距离的项。惩罚的距离处于将自动编码器应用于相应图像的结果与将变换的组的至少一部分应用于相应图像的对象表示的结果集合之间。这种方法提供了学习自动编码器的改进的解决方案。

    圆角检测方法、系统、程序和存储介质

    公开(公告)号:CN117786867A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311288450.0

    申请日:2023-09-29

    IPC分类号: G06F30/17 G01B21/20

    摘要: 本公开特别涉及一种计算机实现的圆角检测方法、系统、程序和存储介质,包括提供表示机械部件的一部分的外表面的一段的网格。该方法还包括:确定网格上的多条曲线,每条曲线都遵循网格的最大曲率方向;将每条曲线与相应的圆拟合,从而获得一组圆;以及计算该组圆的一个或多个统计量的值。然后,该方法根据所述一个或多个统计量的值来检测所述网格是否为圆角。

    从网格中提取特征树
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111382777B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN201911392353.X

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G06V10/80 G06T17/00

    摘要: 一种用于从网格提取特征树的计算机实现的方法。该方法包括提供网格;计算所提供的网格的几何和邻接图;基于所述区域的所识别的图元类型和参数,针对所述图的每个节点实例化表面;对于所述图的每个节点:计算一个外部相交环和可能的一个或多个内部相交环;从所述外部相交环计算至少一个草图,并分别从实例化表面的可能的一个或多个内部相交环计算可能的一个或多个草图;将扫掠操作应用于每个计算出的草图,从而针对每个草图生成实体,计算所获得的实体之间的添加或移除操作的所有可能的组合,并且针对每个计算的组合获得最终的实体,计算每个最终实体与输入网格的相似度分数,并且基于所述相似度分数,识别与所述输入网格最相似的最终实体。

    用于机器学习的方法、神经网络、计算机程序、存储介质

    公开(公告)号:CN117592576A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311042214.0

    申请日:2023-08-17

    摘要: 本公开尤其涉及一种计算机实现的用于机器学习的方法。所述方法包括获得B‑rep图的训练数据集。每个B‑rep图表示相应B‑rep。每个B‑rep图包括图节点,每个图节点表示相应B‑rep的边、面或共边,并且与一个或多个几何和/或拓扑特征相关联。每个B‑rep图包括图边,每个图边在表示相应共边的相应第一图节点和表示与相应共边相关联的面、边、相邻共边或匹配共边的相应第二图节点之间。所述方法还包括基于训练数据集学习深度CAD神经网络。深度CAD神经网络被配置为将B‑rep图作为输入,并输出由输入B‑rep图表示的B‑rep的拓扑签名。

    用于模拟采取姿势的身体的计算机实现的方法

    公开(公告)号:CN108090951B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN201711162800.3

    申请日:2017-11-21

    发明人: M·布罗萨尔

    IPC分类号: G06T17/00 G06T7/246

    摘要: 一种用于模拟采取姿势的人体或动物体的计算机实现的方法,包括以下步骤:a)提供所述身体的模型(AV),其包括骨架,所述骨架包括由旋转关节(A‑D)链合的多个骨头(b0‑b4)以形成至少一个运动链;b)定义针对所述骨架的每个旋转关节的起始位置和起始旋转状态,以及运动链的被称为效应器(EF)的点的目标位置(T),所述运动链被称为活动的运动链;c)针对所述活动的运动链的多个关节中的每一个关节的至少一个旋转轴,定义:致动顺序;对目标旋转的最大分数贡献;以及最大旋转角;以及d)采用其致动顺序迭代地将围绕其旋转轴的旋转应用于所述活动的运动链的关节,以便使所述效应器接近目标位置(T),其中关于旋转轴的关节的每个旋转由相对应的最大旋转角和对所述目标旋转的相对应的最大分数贡献中的一个来限定,所述目标旋转将使所述效应器与其目标位置之间的距离最小

    表示制造产品的3D建模对象的设计

    公开(公告)号:CN117454567A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310914106.1

    申请日:2023-07-25

    IPC分类号: G06F30/20 G06F30/23 G06T17/20

    摘要: 本公开主要涉及一种用于设计表示制造产品的3D建模对象的计算机实现方法。该方法包括:获得表示3D建模对象的基本网格,选择基本网格的一个或多个连接边缘,通过在所选路径上获得斜面图案区域并基于所选边缘来细分基本网格。对于路径的两个端点中的至少一个,该方法通过对除了所计算的斜面图案区域之外的、共享路径的两个端点中的至少一个的所有面进行分组来获得过渡区域。该方法通过获得位于过渡区域中的过渡顶点来重新网格化过渡区域,并计算将顶点对中的每个顶点与所获得的过渡顶点连接的边缘。该方法输出经细分基本网格。这改进了3D建模对象的设计。

    使用过程图设计产品
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116451414A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310071323.9

    申请日:2023-01-13

    IPC分类号: G06F30/20 G06T17/00 G06F40/30

    摘要: 本公开尤其涉及一种用于设计待制造产品的计算机实现的方法。该方法包括提供产品的第一子部件和第二子部件。每个子部件由具有一个或多个语义节点的语义表示来表示。对于语义表示的每个语义节点,每个语义表示具有语义节点的相应过程图和相应语义描述。相应语义描述包括至少一个语义发布和至少一个引用。该方法包括:通过将第一子部件的一个或多个语义引用各自指向第二子部件的相应语义发布,来组装第一子部件与第二子部件。该方法包括根据所指向的一个或多个语义引用来执行第一子部件和第二子部件的语义表示的过程图。该方法改进了对产品的设计。