本申请公开了一种用于故障根因的识别方法、装置和设备，对于网络中访问发生连通性故障时出现的失败流，从该网络的多个成功流中，根据失败流确定与该失败流具有高相似度的目标成功流；再根据失败流、目标成功流以及已训练的第一机器学习模型，得到该失败流的目标故障根因。这样，通过从网络的多个成功流中确定与失败流相关的目标成功流，以及一个利用大量的具有较少特征指标差别的成功和失败流训练出的第一机器学习模型，即可准确的学习出当前的失败流和目标成功流之间特征指标的差别，基于这少量的差别获得该失败流的目标故障根因，实现了对导致网络发生连通性故障的故障根因的准确识别，从而节约了网络维护升本，提高了用户使用该网络的体验。