发明授权
- 专利标题： 一种变压器部件的智能识别方法和装置
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申请号： CN202010214107.1申请日： 2020-03-24
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公开(公告)号： CN111401289B公开(公告)日： 2024-01-23
- 发明人: 倪祺 , 陈宁 , 顾春杰 , 王青 , 胡斌 , 罗毅 , 季珊珊 , 季峰 , 严炜 , 续涛
- 申请人： 国网上海市电力公司 , 上海炯捷电气科技有限公司
- 申请人地址： 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号
- 专利权人： 国网上海市电力公司,上海炯捷电气科技有限公司
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司,上海炯捷电气科技有限公司
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号
- 代理机构： 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 王怀瑜
- 主分类号： G06V20/60
- IPC分类号： G06V20/60 ; G06V10/25 ; G06V10/26 ; G06V10/82 ; G06V10/766 ; G06V30/19 ; G06V30/146 ; G06V30/148 ; G06T7/90
摘要：
本发明涉及一种变压器部件的智能识别方法和装置，所述变压器部件包括套管，所述方法包括以下步骤：S1：获取变压器图像，并载入预训练后的第一模型中，识别所述变压器图像中的各个变压器部件，并获取变压器图像中各变压器部件的区域；S2：基于步骤S1中获取的各变压器部件的区域，切割出所述变压器部件中套管的区域；S3：将所述套管的区域图像载入预训练后的第二模型中，识别出套管的颜色和字符信息，从而确定套管的相别。与现有技术相比，本发明能进一步识别出套管的相别，具有识别精度高，且(56)对比文件CN 104008544 A,2014.08.27CN 109919106 A,2019.06.21CN 110070082 A,2019.07.30CN 110895697 A,2020.03.20CN 110569693 A,2019.12.13WO 2018099194 A1,2018.06.07US 5862774 A,1999.01.26US 2019318845 A1,2019.10.17张郁.石家庄配电站房智能机器人巡检系统研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,第2020年卷(第1期),C042-1755.周可慧 等.基于改进CNN的电力设备红外图像分类模型构建研究《.红外技术》.2019,第41卷(第11期),1033-1038.Kai Hu 等.Retinal vessel segmentationof color fundus images using multiscaleconvolutional neural network with animproved cross-entropy loss function.《Neurocomputing》.2018,第309卷179-191.
公开/授权文献
- CN111401289A 一种变压器部件的智能识别方法和装置 公开/授权日：2020-07-10