公开(公告)号：CN111401289B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202010214107.1

申请日：2020-03-24

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海炯捷电气科技有限公司

Inventor： 倪祺 ,  陈宁 ,  顾春杰 ,  王青 ,  胡斌 ,  罗毅 ,  季珊珊 ,  季峰 ,  严炜 ,  续涛

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V30/19 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种变压器部件的智能识别方法和装置，所述变压器部件包括套管，所述方法包括以下步骤：S1：获取变压器图像，并载入预训练后的第一模型中，识别所述变压器图像中的各个变压器部件，并获取变压器图像中各变压器部件的区域；S2：基于步骤S1中获取的各变压器部件的区域，切割出所述变压器部件中套管的区域；S3：将所述套管的区域图像载入预训练后的第二模型中，识别出套管的颜色和字符信息，从而确定套管的相别。与现有技术相比，本发明能进一步识别出套管的相别，具有识别精度高，且(56)对比文件CN 104008544 A,2014.08.27CN 109919106 A,2019.06.21CN 110070082 A,2019.07.30CN 110895697 A,2020.03.20CN 110569693 A,2019.12.13WO 2018099194 A1,2018.06.07US 5862774 A,1999.01.26US 2019318845 A1,2019.10.17张郁.石家庄配电站房智能机器人巡检系统研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,第2020年卷(第1期),C042-1755.周可慧 等.基于改进CNN的电力设备红外图像分类模型构建研究《.红外技术》.2019,第41卷(第11期),1033-1038.Kai Hu 等.Retinal vessel segmentationof color fundus images using multiscaleconvolutional neural network with animproved cross-entropy loss function.《Neurocomputing》.2018,第309卷179-191.

公开(公告)号：CN111401289A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010214107.1

申请日：2020-03-24

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海炯捷电气科技有限公司

Inventor： 倪祺 ,  陈宁 ,  顾春杰 ,  王青 ,  胡斌 ,  罗毅 ,  季珊珊 ,  季峰 ,  严炜 ,  续涛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种变压器部件的智能识别方法和装置，所述变压器部件包括套管，所述方法包括以下步骤：S1：获取变压器图像，并载入预训练后的第一模型中，识别所述变压器图像中的各个变压器部件，并获取变压器图像中各变压器部件的区域；S2：基于步骤S1中获取的各变压器部件的区域，切割出所述变压器部件中套管的区域；S3：将所述套管的区域图像载入预训练后的第二模型中，识别出套管的颜色和字符信息，从而确定套管的相别。与现有技术相比，本发明能进一步识别出套管的相别，具有识别精度高，且方法稳定可靠等优点。

公开(公告)号：CN110298287A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910549146.4

申请日：2019-06-24

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  国网上海能源互联网研究院有限公司 ,  上海炯捷电气科技有限公司

Inventor： 黄浩 ,  陈宁 ,  颜楠楠 ,  顾春杰 ,  倪祺 ,  袁成 ,  桂顺生 ,  季珊珊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力设备自动识别方法，该方法首先基于深度学习的图像识别技术对图像中电力设备进行识别；然后使用文字识别技术以识别电力设备名称；最后，分别给图像识别结果和文字识别结果以设定的权重值，以获得最终的电力设备识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别效率高、识别准确率高、广泛适用等优点。

公开(公告)号：CN110288578A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910549163.8

申请日：2019-06-24

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  国网上海能源互联网研究院有限公司 ,  上海炯捷电气科技有限公司

Inventor： 江安烽 ,  陈宁 ,  颜楠楠 ,  顾春杰 ,  潘继军 ,  金侨 ,  罗毅 ,  梁颖

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种高识别率的电力设备缺陷红外图像识别系统，包括依次连接的红外成像拍摄模块、可见光识别模块和红外图像识别模块，所述红外成像拍摄模块；所述红外成像拍摄模块将获得的图像信息传入所述可见光识别模块，所述可见光识别模块完成可见光图像识别后将识别结果传入所述红外图像识别模块进行红外图像识别。与现有技术相比，本发明通过可见光图像识别查找对应位置的电力设备红外图像，能够大幅提高红外图像识别的准确率，达到电力设备缺陷红外图像诊断的要求。