一种计及时空相关性的多区域电力负荷时序场景建模方法
摘要:
本发明公开了一种计及时空相关性的多区域电力负荷时序场景建模方法,包括:首先,采用分段云近似减少时间序列的维数,并通过云模型的重叠面积大小度量分段时间序列之间的相似性,将多维数据聚类;其次,基于各类别时序数据的日负荷特性指标,通过构建vine-copulas联合概率分布,建立多个区域的相关性copula模型;最后,基于各类别基准负荷曲线,建立日负荷序列优化模型,获得多区域具有相关性的电力负荷时序场景。本发明的方法,通过对比不同的场景生成方法和负荷特性指标结果,验证了其有效性及实用性。
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