本发明属于图像处理领域，具体涉及空预器转子的积灰状态图像的演化分析方法，采集空预器转子的红外图像后，红外热像机传输至图像处理模块；接收图像后进行图像预处理，转化所述预处理的红外图像为灰度曲线图像；增强所述灰度曲线图像以突出目标区域；根据所述增强后的灰度曲线图像，建立灰度共生矩阵；分析灰度共生矩阵相关统计量，提取纹理特征参数；建立深度信念网络分析模型并进行训练与测试；训练后的模型根据纹理特征参数分析空预器转子的积灰状态，对积灰程度的进行有效检测和监视，分析图像获取积灰具体状态，能够提前预测空预器堵塞可能性，指导运行人员进行优化运行吹灰系统，从而提高空气预热器正常运行期间的工作效率。