一种基于CNN校正的被动偏振三维重建方法
摘要:
本发明涉及一种基于CNN校正的被动偏振三维重建方法,包括:获取待重建物体的若干不同偏振角度的偏振图像;根据所述偏振图像得到所述待重建物体的第一表面法线梯度场;利用卷积神经网络获取所述待重建物体的第二表面法线梯度场;利用所述第二表面法线梯度场校正所述第一表面法线梯度场,得到所述待重建物体的第三表面法线梯度场;根据所述第三表面法线梯度场实现所述待重建物体的三维重建。本发明的三维重建方法,克服了由于法线方位角的二值性导致的三维重建结果畸变的问题,可以在自然光下实现三维重建,应用场景广,而且成本较低。
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