本发明公开了一种面向边缘计算的轻量级人脸对比验证方法，包括下述步骤：构建轻量级神经网络模型MobileNetV3‑PiFace，使用ArcFace损失函数和VGGFace2数据集对模型进行训练；从采集到的视频流中提取帧图像，对图像进行人脸检测，若有人脸存在，则进行人脸图像预处理；利用训练好的MobileNetV3‑PiFace模型，对预处理后的人脸图像进行特征提取；判断不同人脸特征之间的向量夹角，实现人脸对比验证功能。本发明减少了模型的参数和规模，提高了模型在LFW数据集上的准确率，提高了在边缘计算设备上的运算速度。系统在终端采集人脸图像数据，在终端本地运行神经网络推理数据，这种模式减轻了云端服务器计算和网络传输的压力，降低了整体延时，同时保护了用户隐私。