本发明公开了一种基于特征选择的矿井突水水源判别方法，包括：步骤S1：确定参与建模的含水层，在含水层采集水样，水样的数量为至少50组；步骤S2：测试每组水样的水质信息；步骤S3：利用R语言将多组水质信息按照7：3的比例分为训练数据集和测试数据集；步骤S4：建立第一Lasso回归模型；步骤S5：将第一Lasso回归模型应用于训练数据集，删除训练数据集中的错误样本以形成第一数据集；和步骤S6-1或步骤S6-2，其中，步骤S6-1为：建立第二岭回归模型，步骤S6-2为：建立第四岭回归模型。根据本发明实施例的基于特征选择的矿井突水水源判别方法，使用了正则化Lasso回归和岭回归的方法进行建模，可以提升模型结果的准确性。