本发明提供了一种基于神经网络的图像超分辨率重建方法及设备，通过在超分网络中构建感受野与通道融合模块，所述感受野与通道融合模块包含多个含有感受野融合单元和通道信息融合单元的信息融合组。通过各个信息融合组中的感受野融合单元和通道信息融合单元对输入的特征图进行迭代信息融合，最后得到重建出的超分辨率图像。其中，利用感受野融合单元提升网络感受野，提高了网络对输入图像信息中不同区域信息密度差别的适应性，以及通过通道信息融合单元提供更多特征信息，缓解空间特征提取的压力，加快网络训练速度，提高网络效率，因此提升网络的自适应能力和鲁棒性。