- 专利标题： 一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法
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申请号： CN202010197248.7申请日： 2020-03-19
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公开(公告)号： CN111429419A公开(公告)日： 2020-07-17
- 发明人: 孙浩飞 , 琚泽立 , 吕新良 , 邢伟 , 孙鑫 , 侯喆 , 王倩 , 蒲路 , 牛全保 , 李立鹏 , 王森 , 杨博 , 赵学风
- 申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司铜川供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市长安区航天中路669号
- 专利权人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院,西安理工大学,国网陕西省电力公司,国网陕西省电力公司铜川供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院,西安理工大学,国网陕西省电力公司,国网陕西省电力公司铜川供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市长安区航天中路669号
- 代理机构： 西安西交通盛知识产权代理有限责任公司
- 代理商 蔡和平
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06K9/34 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N3/00
摘要：
本发明公开了一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法，包括以下步骤：将目标绝缘子图像进行灰度归一化，生成灰度直方图对其进行线性拉伸和噪声滤波处理；将蚁群聚类算法用于绝缘子图像分割，同时将粒子群算法用于聚类中心数和半径的参数优化。本发明可以准确分割目标绝缘子图像，对绝缘子的故障检测提供支持，保障电力系统的正常运行。
公开/授权文献
- CN111429419B 一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法 公开/授权日：2023-04-07
