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公开(公告)号:CN111429419A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010197248.7
申请日:2020-03-19
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司铜川供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法,包括以下步骤:将目标绝缘子图像进行灰度归一化,生成灰度直方图对其进行线性拉伸和噪声滤波处理;将蚁群聚类算法用于绝缘子图像分割,同时将粒子群算法用于聚类中心数和半径的参数优化。本发明可以准确分割目标绝缘子图像,对绝缘子的故障检测提供支持,保障电力系统的正常运行。
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公开(公告)号:CN111429419B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010197248.7
申请日:2020-03-19
申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司铜川供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种基于混合蚁群算法的绝缘子轮廓检测方法,包括以下步骤:将目标绝缘子图像进行灰度归一化,生成灰度直方图对其进行线性拉伸和噪声滤波处理;将蚁群聚类算法用于绝缘子图像分割,同时将粒子群算法用于聚类中心数和半径的参数优化。本发明可以准确分割目标绝缘子图像,对绝缘子的故障检测提供支持,保障电力系统的正常运行。
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