Invention Grant
- Patent Title: 一种网络深度威胁检测方法
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Application No.: CN202010130894.1Application Date: 2020-02-28
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Publication No.: CN111431865BPublication Date: 2022-01-04
- Inventor: 任大章 , 李润恒 , 梁颖 , 刘欢 , 武宇 , 李玉军 , 谢敏容
- Applicant: 四川亿览态势科技有限公司
- Applicant Address: 四川省成都市高新区天府大道北段1700号9栋1单元15楼1506号
- Assignee: 四川亿览态势科技有限公司
- Current Assignee: 四川亿览态势科技有限公司
- Current Assignee Address: 四川省成都市高新区天府大道北段1700号9栋1单元15楼1506号
- Agency: 成都顶峰专利事务所
- Agent 曾凯
- Main IPC: H04L9/40
- IPC: H04L9/40
Abstract:
本发明公开了一种网络深度威胁检测方法，属于人工智能技术领域，通过获得深度威胁原理、生成海量样本图谱、生成样本向量集合、生成用户图谱、生成用户向量等步骤判断是否存在深度威胁，并且在将存在深度威胁的图谱存入海量样本图谱，实现检测能力的不断进化。本发明从图谱和向量空间的角度，进行深度威胁检测，检测较快且较为准确，在检测过程中可实现检测能力自主进化，有利于在检测的同时优化检测性能。
Public/Granted literature
- CN111431865A 一种网络深度威胁检测方法 Public/Granted day:2020-07-17
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