公开(公告)号：CN111431865B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202010130894.1

申请日：2020-02-28

Applicant: 四川亿览态势科技有限公司

Inventor： 任大章 ,  李润恒 ,  梁颖 ,  刘欢 ,  武宇 ,  李玉军 ,  谢敏容

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种网络深度威胁检测方法，属于人工智能技术领域，通过获得深度威胁原理、生成海量样本图谱、生成样本向量集合、生成用户图谱、生成用户向量等步骤判断是否存在深度威胁，并且在将存在深度威胁的图谱存入海量样本图谱，实现检测能力的不断进化。本发明从图谱和向量空间的角度，进行深度威胁检测，检测较快且较为准确，在检测过程中可实现检测能力自主进化，有利于在检测的同时优化检测性能。

公开(公告)号：CN111431865A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010130894.1

申请日：2020-02-28

Applicant: 四川亿览态势科技有限公司

Inventor： 任大章 ,  李润恒 ,  梁颖 ,  刘欢 ,  武宇 ,  李玉军 ,  谢敏容

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种网络深度威胁检测方法，属于人工智能技术领域，通过获得深度威胁原理、生成海量样本图谱、生成样本向量集合、生成用户图谱、生成用户向量等步骤判断是否存在深度威胁，并且在将存在深度威胁的图谱存入海量样本图谱，实现检测能力的不断进化。本发明从图谱和向量空间的角度，进行深度威胁检测，检测较快且较为准确，在检测过程中可实现检测能力自主进化，有利于在检测的同时优化检测性能。