- 专利标题： 基于统计特征和卷积循环神经网络的房颤信号检测方法
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申请号： CN202010257349.9申请日： 2020-04-03
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公开(公告)号： CN111436926A公开(公告)日： 2020-07-24
- 发明人: 王英龙 , 石京京 , 舒明雷 , 刘辉 , 陈超 , 周书旺 , 刘照阳 , 单珂 , 王海燕
- 申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 申请人地址： 山东省济南市历下区科院路19号
- 专利权人： 山东省人工智能研究院,山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 当前专利权人： 山东省人工智能研究院,山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区科院路19号
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号： A61B5/0402
- IPC分类号： A61B5/0402 ; A61B5/0472 ; A61B5/00
摘要：
一种基于统计特征和卷积循环神经网络的房颤信号检测方法，通过对两种不同类型不同维度的特征进行融合，得到特征集，使用粒子群优化算法训练支持向量机，并使用带权重的支持向量机对心电信号进行分类，将统计特征和卷积循环神经网络结合起来，有效解决了目前房颤信号检测存在的问题，更加全面的概括了房颤信号的特征，提高了房颤限号检测的精确度。
公开/授权文献
- CN111436926B 基于统计特征和卷积循环神经网络的房颤信号检测方法 公开/授权日：2021-04-20
