发明公开
CN111460973A 烟火信号检测与图像可视化自动识别方法
无效 - 驳回
- 专利标题: 烟火信号检测与图像可视化自动识别方法
-
申请号: CN202010236728.X申请日: 2020-03-30
-
公开(公告)号: CN111460973A公开(公告)日: 2020-07-28
- 发明人: 李震宇 , 王中杰 , 王海鹏 , 王亮 , 陶文彪 , 张海 , 邢明路 , 张伟 , 冯霆 , 杨爱晟 , 李胜文 , 金翼 , 黎可
- 申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋中供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 山西省太原市青年路6号
- 专利权人: 国网山西省电力公司电力科学研究院,国网山西省电力公司晋中供电公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网山西省电力公司电力科学研究院,国网山西省电力公司晋中供电公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 山西省太原市青年路6号
- 代理机构: 青岛发思特专利商标代理有限公司
- 代理商 张洪艳
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/46
摘要:
本发明涉及一种烟火信号检测与图像可视化自动识别方法,属于变电站直流电源系统蓄电池安全监测技术领域;包括步骤S1,获取变电站直流电源系统蓄电池现场视频流数据,解码得到单帧图片并进行预处理;步骤S2,将预处理后的单帧图片进行分割划分为相同大小的图像块;步骤S3,进行背景图像建模提取包含运动物体区域的小图像块,作为识别候选区域图像;步骤S4,将候选区域图像输入到训练好的火焰颜色、火焰外形、火焰动态、烟雾静态、烟雾动态特征模型中进行识别分类;步骤S5,将经过模型验证确认的隐患区域在原视频帧中的位置进行标记,作为检测识别出来的烟火区域;步骤S6,输出结果;采用图像处理的方法实现烟火的可视化自动识别。